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论文编号 201211-308
论文题目 面向工程决策的经验型隐性知识获取方法
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中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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面向工程决策的经验型隐性知识获取方法

首发时间:2012-11-16

刘利军 1   

刘利军,(1978-)男,上海交通大学(上海市,200240)博士研究生,主要研究方向:知识工程与知识管理,工业工程。

蒋祖华 2   

蒋祖华(1966~),男,上海交通大学工业工程与物流工程系(上海市,200240)教授,博士,博士生导师,主要研究方向:知识工程和知识管理、人因工程、虚拟设计、人工智能等。

宋博 2   

宋博

  • 1、上海交通大学工业工程与物流工程系,上海 200240
  • 2、上海交通大学工业工程与物流工程系

摘要:在分析和总结现有隐性知识获取方法及存在问题的基础上,提出了一种面向决策的经验型隐性知识的概念,给出其形式化定义和表征方法,进而提出面向决策的经验型隐性知识"两阶段法"获取方法,可以完成从"专家头脑中的隐性知识"到"初始状态隐性知识"到"结构化的隐性知识"的知识转化及获取过程。最后,以工厂设施规划决策为例,验证经验型隐性知识获取方法的合理性和有效性。

关键词: 隐性知识 经验 知识表征 知识获取 关键图

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An Empirical Tacit Knowledge Acquisition Method in Engineering Decision

LIU Lijun 1   

刘利军,(1978-)男,上海交通大学(上海市,200240)博士研究生,主要研究方向:知识工程与知识管理,工业工程。

JIANG Zuhua 2   

蒋祖华(1966~),男,上海交通大学工业工程与物流工程系(上海市,200240)教授,博士,博士生导师,主要研究方向:知识工程和知识管理、人因工程、虚拟设计、人工智能等。

SONG Bo 2   

宋博

  • 1、Shanghai JiaoTong University, ShangHai 200240
  • 2、Shanghai JiaoTong University

Abstract:Based on review and analysis of existing tacit knowledge acquisition methods and problems, a definition of empirical tacit knowledge for the decision-making is presented. After analyzing the characteristics of the empirical tacit knowledge, its representation method is given. And then a "two-stage acquisition method" to acquire empirical tacit knowledge for decision making is proposed, which can complete the transformation and acquisition process of tacit knowledge from "tacit knowledge in the minds of experts" to "original tacit knowledge", and to" structured tacit knowledge". Finally, a case study of plant facility planning decision-making is provided to demonstrate the feasibility and effectiveness of this approach.

Keywords: tacit knowledge experience knowledge representation knowledge acquisition key graph

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刘利军,蒋祖华,宋博. 面向工程决策的经验型隐性知识获取方法[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2012-11-16]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201211-308.

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