Web日志挖掘在用户行为分析中的应用

徐永驰; 高泽华

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Web日志挖掘在用户行为分析中的应用

首发时间：2012-12-26

徐永驰 ^{1
2}
徐永驰（1985-），男，硕士研究生，主要研究方向：移动通信、互联网、物联网
高泽华 ^{1
2}
高泽华（1971-），男，副教授，主要研究方向：移动通信、互联网、物联网

1、北京邮电大学信息与通信工程学院
2、网络体系构建与融合北京市重点实验室，北京 100876

摘要：Web日志挖掘是利用数据挖掘技术从用户的Web访问数据中发现有用的信息，有趣的模式，进而更好地满足各种网络应用需要。本文首先介绍了Web日志相关的理论知识，接着介绍了Web日志挖掘的处理过程。由于本文是以Web日志的处理为研究对象，本文根据一具体的网站用户访问数据，通过预处理过程得出有效的用户数据，进而对其用户行为进行深入的研究和分析。该工作可为网站的管理者对网站的管理和优化提供理论依据，通过实验证明了该工作是有效的。

关键词：数据挖掘 Web日志 Web日志挖掘用户行为分析

For information in English, please click here

Web log mining application in the analysis of user behavior

XU Yongchi ¹
徐永驰（1985-），男，硕士研究生，主要研究方向：移动通信、互联网、物联网
GAO Zehua ²
高泽华（1971-），男，副教授，主要研究方向：移动通信、互联网、物联网

1、School of Information and Communication Engineering
2、Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing Univ. of Posts & Telecom(BUPT)，Beijing 100876

Abstract：Web log mining is to discover useful information and interesting patterns from the user's Web access data using data mining techniques, which can better satisfy a variety of network applications need. This paper first introduces the theory and knowledge related to Web logs , then introduce a Web log mining process. As to this article is based on Web log processing, we draw valid user data according to a specific website users' access data through the preprocessing, and then research and analyse the users behaviors. The work can provide a theoretical basis for the management and optimization of the site for site managers, experiments has showed that the work is effective

Keywords： data mining Web log Web log mining user behavior analysis

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徐永驰，高泽华. Web日志挖掘在用户行为分析中的应用[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2012-12-26]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201212-871.

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论文编号	201212-871
论文题目	Web日志挖掘在用户行为分析中的应用
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