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论文题目 局部直方图熵在红外图像小目标检测中的应用
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局部直方图熵在红外图像小目标检测中的应用

首发时间:2013-01-14

谷稳稳 1    2   

谷稳稳(1988-),女,硕士研究生,主要研究方向:图像和信号处理、模式识别方向

刘建国 1    2   

刘建国(1952-),男,教授,主要研究方向:快速算法,并行计算结构,信号和图像处理,模式识别

  • 1、华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉 430074
  • 2、多谱信息处理技术重点实验室,武汉 430074

摘要:红外小目标检测在红外遥感图像处理中起着重要的作用的作用。本文根据香农提出来的香农熵的概念,结合图像二维熵和图像局部熵的概念,提出了局部直方图熵图(local histogram entropy map - LHEM)的概念。接着,本文分析了局部直方图熵的特征,实验表明,局部直方图熵具有很强的边缘检测能力。最后,本文将LHEM用在不同背景的小目 标检测中,并从定量和定性两个方面来比较LHEM算法的性能,实验表明,本文提出的方法在小目标检测中是有效性的、且是鲁棒的。

关键词: 模式识别与智能系统 红外图像 局部直方图熵 目标检测

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Infrared small target detection based on histogram entropy map

GU Wenwen 1   

谷稳稳(1988-),女,硕士研究生,主要研究方向:图像和信号处理、模式识别方向

LIU Jianguo 2   

刘建国(1952-),男,教授,主要研究方向:快速算法,并行计算结构,信号和图像处理,模式识别

  • 1、Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Huazhong University of Science and Technology, WuHan 430074
  • 2、 Science and Technology on Muti-spectral Information Processing Laboratory, WuHan 430074

Abstract:Infrared small-target detection plays an important role in image processing for infrared remote sensing. In this paper, according to the concept of Shannon entropy, local histogram entropy map is proposed combining the concepts of local entropy with image entropy, which is to solve that problem by enhancing small targets. Then, this paper analyzes the property of the local histogram entropy map, experiments show that the local histogram entropy has a strong edge detection. Finally, LHEM is used to detect small targets in images with different background, and both quantitative analysis and qualitative comparison confirm the validity and efficiency of the presented approach.

Keywords: pattern recognition and intelligent systems infrared image local histogram entropy map Target Detection

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谷稳稳,刘建国. 局部直方图熵在红外图像小目标检测中的应用[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2013-01-14]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201301-610.

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