基于KDT的人体运动数据行为分割

张毅; 刘渭滨

0
0
浏览
下载

摘要
关键词
基金信息
论文图表
同行评议
相关论文
评论

基于KDT的人体运动数据行为分割

首发时间：2014-03-11

张毅 ^{1
2}
张毅（1989年-），男，硕士研究生，主要研究方向：数字媒体内容处理
刘渭滨 ^{1
2}
刘渭滨，教授，主要研究方向：计算机图形图像处理，计算机视觉，虚拟现实

1、北京交通大学信息科学研究所，北京 100044
2、现代信息科学与网络技术北京市重点实验室，北京 100044

摘要：针对人体运动数据的行为分割问题，描述了一种基于核动态纹理KDT（Kernel Dynamic Texture）的行为分割方法。这种思想借鉴了动态纹理在视频图像处理领域上的应用。该方法主要包括以下三个步骤：首先针对人体运动数据预处理，选取参考序列片段和子序列片段；接着利用核PCA（Principal Component Analysis）方法，对这些片段构建KDT；最后基于马丁距离度量不同人体运动数据KDT之间的相似性，通过相似性距离的跳变特性检测人体运动数据的行为分割点。通过实验证明了所描述的行为分割方法在准确率和召回率指标上表现出了良好的性能。

关键词：计算机应用行为分割核动态纹理运动捕捉角色动画人体运动分析

For information in English, please click here

Behavioral Segmentation for Human Motion Data Based on Kernel Dynamic Textures

ZHANG Yi ¹
张毅（1989年-），男，硕士研究生，主要研究方向：数字媒体内容处理
LIU Weibin ²
刘渭滨，教授，主要研究方向：计算机图形图像处理，计算机视觉，虚拟现实

1、Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
2、 Beijing Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology, Beijing 100044, China

Abstract：For the task of behavioral segmentation, This paper presents a motion segmentation method based on the Kernel Dynamic Texture (KDT), which is inspired by video and image processing with dynamic textures. The proposed approach mainly includes the following three steps: First, the human motion data is preprocessed. The reference sequence and subsequence clips are selected. Second, these clips are constructed KDT with kernel Principal Component Analysis (PCA) method. Finally, Martin distance is exploited to measure the similarity of distinct human motion data KDT, and we detect the behavioral cuts through analyzing the jumping features of similarity distance. Experiments show that the presented method performs good in term of recall and precision rate.

Keywords： computer application behavioral segmentation kernel dynamic texture motion capture character animation human motion analysis

基金：

论文图表：

引用

导出参考文献

.txt

.ris

.doc

张毅，刘渭滨. 基于KDT的人体运动数据行为分割[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2014-03-11]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201403-342.

No.4588278961250139****

同行评议

共计0人参与

全部评论

0/1000

论文编号	201403-342
论文题目	基于KDT的人体运动数据行为分割
文献类型
收录期刊	上传封面中文期刊英文期刊期刊名称（中文）期刊名称（英文）年，卷（）上传封面中文专著英文专著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文译著英文译著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文论文集英文论文集编者.论文集名称（中文） [c]. 出版地出版社出版年， - 编者.论文集名称（英文） [c]. 出版地出版社出版年，- 上传封面中文文献英文文献期刊名称（中文）期刊名称（英文）日期-- 在线地址http:// 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期-- 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期--
英文作者写法：中外文作者均姓前名后，姓大写，名的第一个字母大写，姓全称写出，名可只写第一个字母，其后不加实心圆点“.”, 作者之间用逗号“，”分隔，最后为实心圆点“.”, 示例1：原姓名写法：Albert Einstein,编入参考文献时写法：Einstein A. 示例2：原姓名写法：李时珍；编入参考文献时写法：LI S Z. 示例3：YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.