您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 201405-243
论文题目 扩展卡尔曼滤波在夹持器力检测系统中的应用
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文  修改稿:下载
请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

扩展卡尔曼滤波在夹持器力检测系统中的应用

首发时间:2014-05-15

邱静 1   

邱静(1988-),男,硕士研究生,主要研究方向:智能控制

王牛 1   

王牛(1974-),男,副教授,主要研究方向:智能控制,智能机器人,复杂系统控制,模式识别与图像处理

  • 1、重庆大学自动化学院,重庆 400030

摘要:针对夹持器力检测存在的强干扰问题,提出了基于完整力控制系统闭环非线性模型的扩展卡尔曼滤波方法。基于夹持器分段非线性状态空间模型,设计了扩展卡尔曼滤波器。在仿真平台和实际系统上,将所提出的扩展卡尔曼滤波器分别与巴特沃斯低通滤波器、基于DSP的混合滤波器进行对比。实验验证了所提出方法的有效性,对夹持力检测值的估计能满足闭环控制的要求。

关键词: 扩展卡尔曼滤波 夹持器系统 力检测

For information in English, please click here

Application of extended Kalman filter to gripper force measurement system

QIU Jing 1   

邱静(1988-),男,硕士研究生,主要研究方向:智能控制

WANG Niu 1   

王牛(1974-),男,副教授,主要研究方向:智能控制,智能机器人,复杂系统控制,模式识别与图像处理

  • 1、Automation School,Chongqing University,Chongqing 400030

Abstract:A method of extended Kalman filter based on nonlinear model of the whole closed-loop force control system is proposed for strong interference of force measurement of gripper system. The extended Kalman filter is designed based on gripper piecewise nonlinear state-space model. In simulation and actual system experiments, the extended Kalman filter is applied and compared it to Butterworth low-pass filter、mixed filtering based on DSP. The results demonstrated the proposed method was effective, and the estimation of gripper force measurement could meet the requirements of closed-loop control.

Keywords: Extended Kalman filter;Gripper system Force measurement

Click to fold

点击收起

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
邱静,王牛. 扩展卡尔曼滤波在夹持器力检测系统中的应用[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2014-05-15]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201405-243.

No.4596539974959139****

同行评议

共计0人参与

评论

全部评论

0/1000

勘误表

扩展卡尔曼滤波在夹持器力检测系统中的应用