隧道围岩收敛变形改进GM(1,1)预测模型研究

文建华; 卢菁; 陈子俊; 冯志远

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隧道围岩收敛变形改进GM(1,1)预测模型研究

首发时间：2014-07-01

文建华 ¹
文建华（1972-），男，讲师，主要研究方向为桥隧及道路施工方面的教学科研
卢菁 ¹ 陈子俊 ¹ 冯志远 ¹

1、华南农业大学水利与土木工程学院，广州 510465

摘要：为了有效地提高隧道围岩变形预测精度，对传统GM(1,1)预测模型进行了改进。改进模型通过对原始监测数据列优化重构，降低了量测误差、外界因素等噪声干扰造成的监测数据随机突变和离散性，提高模型预测效果，并结合梅花山隧道典型监测断面对改进GM(1,1)预测模型进行了检验。研究结果表明：改进GM(1,1)预测模型增强了环境适应能力，预测结果与实际监测数据吻合程度明显地提高，具有较好的实际工程应用推广价值。

关键词：隧道围岩改进GM(1,1)模型收敛变形重构参数

For information in English, please click here

Tunnel surrounding rock deformation based on improved GM (1, 1) prediction model

Wen Jianhua ¹
文建华（1972-），男，讲师，主要研究方向为桥隧及道路施工方面的教学科研
Lu Jing ¹ Chen Zijun ¹ Feng Zhiyuan ¹

1、College of Water Conservancy and Civil Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China

Abstract：The traditional gray system GM (1,1) prediction model is improved in order to effectively improve the prediction accuracy of tunnel surrounding rock deformation. By reconstructing original monitoring data, the new prediction model reduces the random mutation and discreteness in monitoring data, which are caused by the noise interference such as measurement error and external factors, and improves the prediction reliability. Taking a typical monitoring section of Meihuashan tunnel for example, the improved GM (1,1) prediction model was tested. The results showed that improved GM (1,1) prediction model has better prediction results which were in good accordance with the monitoring data in situ and could be applied in actual engineering.

Keywords： surrounding rock improved GM (1,1) model deformation prediction reconstruction parameter

基金：

1. 国家博士后基金资助项目（20100488020）

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文建华，卢菁，陈子俊，等. 隧道围岩收敛变形改进GM(1,1)预测模型研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2014-07-01]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201407-11.

No.4602278222691403****

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论文编号	201407-11
论文题目	隧道围岩收敛变形改进GM(1,1)预测模型研究
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