基于k-means聚类的财务欺诈类型分类

李旭升; 文柳; 石朝锋

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基于k-means聚类的财务欺诈类型分类

首发时间：2014-08-12

李旭升 ¹
李旭升（1970-），男，副教授，博士，硕士生导师，主要研究方向：数据挖掘与决策支持系统，财务预警，信用评价
文柳 ¹
文柳（1989-），女，硕士研究生，主要研究方向：数据挖掘
石朝锋 ¹
石朝锋（1987-），男，硕士研究生，主要研究方向：工程造价

1、西南交通大学经济管理学院，成都 610031

摘要：本文采用类内、类间距离的比值确定聚类数的方法，结合k-means聚类对上市公司的财务欺诈数据进行分析，并对财务报表的欺诈类型进行分类总结，为进一步研究财务欺诈行为提供了参考。

关键词：财务欺诈欺诈类型分类 k均值聚类类内类间距离比

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The Classification of Financial Fraud Based on k-means Cluster

LI Xusheng ¹
李旭升（1970-），男，副教授，博士，硕士生导师，主要研究方向：数据挖掘与决策支持系统，财务预警，信用评价
WEN Liu ¹
文柳（1989-），女，硕士研究生，主要研究方向：数据挖掘
SHI Chaofeng ¹
石朝锋（1987-），男，硕士研究生，主要研究方向：工程造价

1、School of Economics & Management, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031

Abstract：I Reading the uncertainty of k in the k-means cluster，this paper utilizes the ratio of intra-cluster distance and class distance to decide the number of clusters, analyzes the financial fraud dates of the listed companies based on k-means Clustering，and classifies the fraud types of the financial statements. This paper can provide some important reference for future research on financial fraud.

Keywords： Financial Fraud；The Classification of Fraud Types；K-means Clustering；The Ratio of Intra-cluster Distance and Class Distance

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李旭升，文柳，石朝锋. 基于k-means聚类的财务欺诈类型分类[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2014-08-12]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201408-104.

No.4604872991410140****

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论文编号	201408-104
论文题目	基于k-means聚类的财务欺诈类型分类
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