基于云计算与医疗大数据的Apriori算法的优化研究

王达明; 崔晓燕

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基于云计算与医疗大数据的Apriori算法的优化研究

首发时间：2015-01-19

王达明 ¹
王达明（1987-），男，硕士研究生，主要研究方向：无线传感器网络、数据挖掘
崔晓燕 ¹
崔晓燕（1960-），女，教授，主要研究方向：物联网、无线传感器网络

1、北京邮电大学自动化学院，北京 100876

摘要：本文对现有医疗数据挖掘技术中的关联规则算法进行分析与研究，在基于关联规则的经典Apriori算法的前提下，引入了兴趣度阈值对算法进行改进，并且运用云计算和云平台Hadoop，提出了一种新的基于MapReduce化以及兴趣度、置信度与支持度相结合的改进Apriori医疗数据挖掘算法。在本文最后，通过搭建Hadoop平台进行仿真实验，验证了改进算法的优越性。

关键词：计算机软件与理论数据挖掘云计算医疗大数据 Apriori算法 Hadoop平台

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RESEARCH ON OPTIMIZATION OF APRIORI ALGORITHM BASED ON CLOUD COMPUTING AND MEDICAL BIG DATA

WANG Daming ¹
王达明（1987-），男，硕士研究生，主要研究方向：无线传感器网络、数据挖掘
CUI Xiaoyan ¹
崔晓燕（1960-），女，教授，主要研究方向：物联网、无线传感器网络

1、Automation School, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

Abstract：This paper analyzes the association rule algorithm in medical data mining technology, on the premise of association-rule-based classical Apriori algorithm, interest measure threshold is introduced to improve the algorithm. At the same time, with the usage of cloud computing and cloud platform Hadoop, a new association rule algorithm of medical data mining, based on MapReduce, interest measure, confidence coefficient, and support degree, is put forward. At the end of this paper, a simulation experiment is carried out based on Hadoop, which proves the superiority of the improved algorithm.

Keywords： computer software and theory data mining cloud computing medical data mining apriori algorithm hadoop

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王达明，崔晓燕. 基于云计算与医疗大数据的Apriori算法的优化研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2015-01-19]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201501-298.

No.4624944102633014****

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论文编号	201501-298
论文题目	基于云计算与医疗大数据的Apriori算法的优化研究
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