基于交互式Graph Cuts的图像分割方法局限性分析

李居朋; 陈通; 陈后金

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基于交互式Graph Cuts的图像分割方法局限性分析

首发时间：2015-04-02

李居朋 ¹
李居朋（1981-），男，副教授，主要研究方向：信号与信息处理、生物医学图像处理。
陈通 ¹ 陈后金 ¹

1、北京交通大学电子信息工程学院，北京 100044

摘要：利用交互式Graph Cuts算法进行医学图像分割是一种新的思路，能够通过用户输入的交互式信息快速而准确的分割出图像中感兴趣的目标。然而现有研究表明将该方法应用于医学图像分割存在着一定的局限性。本文在讨论了基于Graph Cuts 算法的交互式图像分割方法的基础上，分析研究了该方法存在的局限性，并通过乳腺肿块图像分割进行了算法验证。

关键词：医学图像分割交互式图割局限性分析

For information in English, please click here

Study on Limitations of Image Segmentation Methods Based on Graph Cuts Algorithm

LI Jupeng ¹
李居朋（1981-），男，副教授，主要研究方向：信号与信息处理、生物医学图像处理。
CHEN Tong ¹ CHEN Houjin ¹

1、School of Electronic and Information Engineering ,Beijing Jiaontong University, Beijing 100044

Abstract：Medical Image segmentation is a digital image processing and analysis. However, the interactive image segmentation based on Graph Cuts can exploit users' input information and come out a segmentation of ROI fast yet accurately. With the research in related work about medical image segmentation, this paper discusses limitations of the graph theory based image segmentation methods, and introduces a framework of interactive image segmentation based on Graph Cuts.

Keywords： medical image segmentation graph cuts limitations analysis

基金：

1. 高等学校博士学科点专项科研基金（20120009120001）

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李居朋，陈通，陈后金. 基于交互式Graph Cuts的图像分割方法局限性分析[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2015-04-02]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201504-44.

No.4636759938482142****

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论文编号	201504-44
论文题目	基于交互式Graph Cuts的图像分割方法局限性分析
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