无线传感器网络中基于时空相关性的数据融合算法

张兴博; 唐碧华

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无线传感器网络中基于时空相关性的数据融合算法

首发时间：2015-12-31

张兴博 ¹
张兴博（1989-），男，硕士研究生，主要研究方向：无线传感器网络
唐碧华 ¹
唐碧华（1964-），女，教授，主要研究方向：无线传感器网络、移动终端开发

1、北京邮电大学电子工程学院，北京 100876

摘要：无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是一种全新的信息获取与处理技术，但是它受到传感器节点硬件的限制，能量问题成为其发展的最大阻碍。利用数据融合技术，根据某种规则，对其感测到的网络数据进行分析与处理，从而达到延长网络生命周期的目的。针对节点密集部署的无线传感器网络，本文提出了基于空间相关性与周期时间特性的数据融合算法。该算法将网络分簇与数据趋势预测相结合，能够有效减少节点能耗、降低数据冗余、延长网络寿命，并通过仿真对比实验进行了验证。

关键词：无线传感器网络空间相关性周期时间相关性数据融合算法

For information in English, please click here

Data Aggregation Algorithm Based On Spatio-temporal Correlation In Wireless Sensor Networks

ZHANG Xingbo ¹
张兴博（1989-），男，硕士研究生，主要研究方向：无线传感器网络
TANG Bihua ¹
唐碧华（1964-），女，教授，主要研究方向：无线传感器网络、移动终端开发

1、School of Electronic Engineering，Beijing University of Posts and Telecommunications，Beijing 100876

Abstract：Wireless Sensor Network（WSN）is a newly information acquiring and processing technology, it is limited by the sensor's hardware and the energy problem becomes the biggest obstacle of WSN's development. According to certain rules, data aggregation technology can effectively overcome the energy constraint in wireless sensor networks to extend WSN lifetime. In the WSN with sensor nodes deployed densely, the paper presents a data aggregation algorithm based on spatial data correlation and period-temporal correlation. The algorithm combined clustering with data predicting. The simulation results prove that the algorithm can save nodes' energy, reduce data redundancy and extend the network lifetime.

Keywords： Wireless sensor networks spatial correlation period-temporal correlation data aggregation algorithm

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张兴博，唐碧华. 无线传感器网络中基于时空相关性的数据融合算法[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2015-12-31]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201512-1469.

No.4673021111371514****

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论文编号	201512-1469
论文题目	无线传感器网络中基于时空相关性的数据融合算法
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