基于度与K-核的创新扩散网络节点传播能力度量

韩景倜; 于明亮

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基于度与K-核的创新扩散网络节点传播能力度量

首发时间：2016-06-03

韩景倜 ^{1
2
3}
韩景倜（1959-），男，教授，博士生导师。研究方向为复杂系统理论
于明亮 ¹
于明亮（1979-），男，博士，研究方向为创新网络扩散

1、上海财经大学，信息管理与工程学院
2、上海财经大学，实验中心
3、上海市金融信息技术研究重点实验室

摘要：创新扩散网络中的节点传播能力度量具有十分重要的意义。节点的传播能力不仅取决于节点的局部信息也受其网络位置影响，本文综合节点度和K-核信息提出了新的节点传播能力度量方法。实证数据集上的仿真结果表明，采用该方法的Kendall's Tau相对于度和K-核方法最大分别可以提高6.80%和13.61%。本文提出的方法时间复杂度低，也适合于大规模网络的节点创新传播能力度量。

关键词：节点传播能力创新扩散度分布 K-核方法

For information in English, please click here

Ranking node spreading influence based on degree and K-shell method in innovation diffusion network

HAN Jingti ^{1
2
3}
韩景倜（1959-），男，教授，博士生导师。研究方向为复杂系统理论
YU Mingliang ¹
于明亮（1979-），男，博士，研究方向为创新网络扩散

1、School of Information Management and Engineering, Shanghai University of Finance and Economics
2、Experiment Center, Shanghai University of Finance and Economics
3、Shanghai Key Laboratory of Financial Information Technology

Abstract：Ranking node spreading influence is of significance for innovation diffusion. We argue that the node spreading influence not only depend on the location of the node, but also rely on the local information. In this paper we propose an improved method integrating the node degree and K-shell value to rank the node spreading influence in innovation diffusion. The simulation result on four real network shows that, comparing with degree and K-shell method the largest improved ratio of improved method could reach 6.80% and 13.61% respectively. Furthermore, our method also could be used to rank the node spreading influence in large scale network because of its low computational cost.

Keywords： Node spreading influence Innovation diffusion degree centrality K-shell method

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韩景倜，于明亮. 基于度与K-核的创新扩散网络节点传播能力度量[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2016-06-03]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201606-313.

No.4693203115128414****

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论文编号	201606-313
论文题目	基于度与K-核的创新扩散网络节点传播能力度量
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