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论文编号 201606-390
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基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测算法

首发时间:2016-06-07

冷欣 1   

冷欣(1980-),女,博士,讲师,主要研究领域系统建模与仿真、智能控制理论及应用的研究。

宋文龙 2   

宋文龙(1973-),男,教授,博士生导师,主要研究领域为智能控制及检测、林业工程自动化的研究。

  • 1、东北林业大学机电工程学院,哈尔滨 150040
  • 2、东北林业大学机电工程学院,哈尔滨 150040

摘要:为实现对植物根系形态基本参数的计算和分析,针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像,提出了一种改进的灰色关联度的边缘检测算法。该算法基于灰色关联分析理论,采用变权的邓式关联度模型,利用Sobel算子的两个模板作为参考序列,选取像素的八邻域分量值形成比较序列,通过两类序列之间的关联度实现边缘检测。通过仿真验证了该算法能够较准确地检验出有用的根系边缘信息,有效地提高了边缘检测效果,具有一定的抗噪性能。

关键词: 边缘检测 根系图像 变权关联度 Sobel算子

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Root image edge detection algorithm based on improved gray correlation degree

LENG Xin 1   

冷欣(1980-),女,博士,讲师,主要研究领域系统建模与仿真、智能控制理论及应用的研究。

SONG Wenlong 1   

宋文龙(1973-),男,教授,博士生导师,主要研究领域为智能控制及检测、林业工程自动化的研究。

  • 1、College of Mechanical and Electrical Engineering, Northeast Forestry University, Harbin 150040

Abstract:In order to calculate and analyze the basic parameters of plant root system, accorrding to acquisition technique for array distributed endoscopic image ,an improved gray correlation degree edge detection algorithm is proposed .The algorithm is based on the grey relational analysis theory, and the variable weight model is adopted, By using the two template of Sobel operator as the reference sequence, the eight neighborhood component values of pixels are selected to form a comparison sequence. The edge detection is realized by the correlation degree between the two kinds of sequences. Simulation results show thatthe proposed algorithm is able to accurately test the useful information of the root edge , which can effectively improve the edge detection effect, and has a certain anti noise performance.

Keywords: edge detection;root image;variable weight correlation degree Sobel operator

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冷欣,宋文龙. 基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测算法[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2016-06-07]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201606-390.

No.4696159114949114****

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