基于n-gram频次的语法错误自动纠正方法
首发时间:2016-11-21
摘要:针对冠词、介词错误、名词单复数错误、动词形式错误、主谓一致错误,本文提出了一种基于n-gram投票策略的语法错误自动纠正(Grammatical Error Correction,GEC)方法。本文方法在2013年Conll的GEC数据上冠词错误纠正的F1值为32.75%,介词错误的纠正F1值为9.41%,超过评测第一名UIUC队伍的介词错误纠正F1值7.22%,名词单复数错误纠正F1值为41.61%,动词形式错误纠正F1值为10.04%,主谓一致错误纠正F1值为26.32%。
关键词: 语法错误自动纠正 n-gram投票策略 知识库
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Grammatical Error Correction Using N-gram Frequency
Abstract:Aiming at article, preposition error, noun number errors, verb form errors, subject-verb agreement errors, we propose a grammatical error correction method using n-gram vote strategy. Experimental results show that our method on Conll 2013 article error gets F1 score 32.75%. Preposition error F1 measure is 9.41%, noun number error F1 measure is 41.61%,verb form error F1 measure is 10.04%,subject-verb agreement error F1 measure is 26.32%.
Keywords: Grammatical Error Correction n-gram vote strategy knowledge base
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No.4708175116796114****
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