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论文编号 201611-420
论文题目 SQL注入攻击模型研究
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SQL注入攻击模型研究

首发时间:2016-11-30

曾振宇 1   

曾振宇(1992-),男,硕士研究生,主要研究方向:信息安全

李祺 1   

李祺(1981-),女,副教授,主要研究方向:无线传感器网络、信息安全

  • 1、北京邮电大学网络空间安全学院,北京 100876

摘要:随着web应用在人们日常生活中扮演越来越重要的角色,安全问题也越来越受到人们的重视。SQL注入是最常见的一类漏洞,由于攻击者可以通过SQL注入获取用户隐私信息,控制服务器,因此SQL注入一直都是最具危害性的web应用漏洞之一。检测SQL注入漏洞最具时效性和功效性的方法是进行渗透测试。本文重点研究了渗透测试中用例生成的问题,首先对SQL注入的攻击规律进行了研究,根据SQL注入中数据流出的通道的不同,建立了SQL注入的攻击模型。在建立的SQL攻击模型的基础上,给出了SQL注入测试用例的形式化描述,以此来指导SQL注入测试用例的生成。实验结果表明,以此方式生成的SQL注入用例更加全面,有效地降低了SQL注入检测中的漏报。

关键词: SQL注入 漏洞检测 攻击模型

For information in English, please click here

Research on SQL Injection Vulnerability Attack model

ZENG Zhenyu 1   

曾振宇(1992-),男,硕士研究生,主要研究方向:信息安全

LI Qi 1   

李祺(1981-),女,副教授,主要研究方向:无线传感器网络、信息安全

  • 1、School of CyberSpace Security,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876

Abstract:With web applications play an increasingly important role in people's daily life, security issues more and more people's attention. SQL injection is the most common type of vulnerability because an attacker can inject SQL obtain user privacy information, the control server, SQL injection has been one of the most harmful web application vulnerabilities. Detecting SQL injection vulnerabilities most timeliness and effectiveness of the method is to perform penetration testing. This paper focuses on the penetration test cases generated by the issue, first law of SQL injection attacks were studied, according to the data in different SQL injection outflow channel, the establishment of SQL injection attack model. On the basis of the established model of SQL attacks, SQL injection given formal description of test cases, in order to guide the SQL injection test case generation. The results show that in this way the generated SQL injection use case more fully, effectively reducing the SQL injection detection of false negatives

Keywords: SQL injection;vulnerability detection attack model

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曾振宇,李祺. SQL注入攻击模型研究[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2016-11-30]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201611-420.

No.4710832117220714****

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