基于主动轮廓模型的沉香显微图像特征提取算法研究

王海丰; 张鲲; 李壮

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基于主动轮廓模型的沉香显微图像特征提取算法研究

首发时间：2016-12-02

王海丰 ^{1
2}
王海丰(1980－),男,吉林扶余人,博士,副教授,主要研究领域为模式识别与智能控制，虚拟技术实现等
张鲲 ^{1
2
3}
张鲲(1981－),男,黑龙江佳木斯人,在读博士,教授,主要研究领域为智能数据分析与数据挖掘、无线通信、嵌入式系统、超宽带微系统等
李壮 ^{1
2}
李壮(1967－),男,黑龙江鸡西人,博士,教授, 主要研究领域为模式识别与智能控制，数据挖掘，非线性反演计算等

1、海南热带海洋学院海洋信息工程学院, 海南三亚 572022
2、海南热带海洋学院三亚市计算机视觉重点实验室, 海南三亚572022
3、海南大学信息科学技术学院，海南海口 570228

摘要：为了对沉香进行分类识别，提出一种基于沉香显微图像的木纤维分割及特征提取方法。使用主动轮廓模型对沉香显微图像进行轮廓提取，木纤维筛选后，对其几何特征和形状因子等特征进行提取，组成特征向量，并应用支持向量机实现两种实验沉香图像分类，实验结果表明：提出的特征能够很好的表示沉香木纤维，分类算法实现简单，具有良好的分类性能。

关键词：机器视觉主动轮廓模型微观特征沉香检测

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Research on Feature Extraction Method for Eaglewood Image Based on Active Contour Model

Wang Haifeng ¹
王海丰(1980－),男,吉林扶余人,博士,副教授,主要研究领域为模式识别与智能控制，虚拟技术实现等
Zhang Kun ²
张鲲(1981－),男,黑龙江佳木斯人,在读博士,教授,主要研究领域为智能数据分析与数据挖掘、无线通信、嵌入式系统、超宽带微系统等
Li Zhuang ¹
李壮(1967－),男,黑龙江鸡西人,博士,教授, 主要研究领域为模式识别与智能控制，数据挖掘，非线性反演计算等

1、College of Ocean Information Engineering, Hainan Tropical Ocean University, Sanya, Hainan, 572022, China
2、Sanya Key Laboratory of Computer Visiono,Sanya,Hainan,572022, China

Abstract：In order to classify the eaglewood, the work proposed a method of wood fiber segmentation and characteristic extraction based on the eaglewood micrographs. The active contour model was used to extract the contours of the eaglewood micrographs. After screening of wood fiber, the geometric features and shape factors were extracted to form characteristic vectors. After that, SVM was used to achieve the classification of the two kinds of eaglewood micrographs. Results show that the extracted characteristics can be used to express eaglewood fiber. With good classification performance, classification algorithm is easy to achieve.

Keywords： Machine vision Active contour model Microscopic feature Detection of eaglewood

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王海丰，张鲲，李壮. 基于主动轮廓模型的沉香显微图像特征提取算法研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2016-12-02]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201612-25.

No.4711649880507148****

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论文编号	201612-25
论文题目	基于主动轮廓模型的沉香显微图像特征提取算法研究
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