基于LH-OAT方法的SWAP-EPIC模型参数敏感性分析

能锋田; 姜瑶; 徐旭; 黄权中

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基于LH-OAT方法的SWAP-EPIC模型参数敏感性分析

首发时间：2017-05-19

能锋田 ¹
能锋田（1988—），男，硕士，主要研究方向为土壤水盐运移模拟
姜瑶 ¹ 徐旭 ^{1
2}
徐旭，副教授，主要研究方向为农业水文过程及水资源管理
黄权中 ^{1
3}

1、中国农业大学水利与土木工程学院, 北京 100083
2、中国－以色列国际农业研究培训中心, 北京 100083
3、中国－以色列国际农业研究培训中心, 北京 100083

摘要：综述文章：以背景、研究现状、研究用途的结构书写，篇幅以150～300字左右为宜，不用第一人称做主语，不与正文语句重复。一般研究性文章：以摘录要点的形式按目的、方法、结果、结论的结构报道出作者的主要研究成果，字数在200～400字左右为宜，不用第一人称做主语，不与正文语句重复。

关键词： LH-OAT 敏感性分析农业水文模型模型参数

For information in English, please click here

Sensitivity analysis for SWAP-EPIC model using the LH-OAT method

NENG Fengtian ¹
能锋田（1988—），男，硕士，主要研究方向为土壤水盐运移模拟
JIANG Yao ¹ XU Xu ^{1
2}
徐旭，副教授，主要研究方向为农业水文过程及水资源管理
HUANG Quanzhong ^{1
2}

1、College of Water Resources and Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China
2、Chinese International Center for Research and Training in Agriculture, Beijing 100083, China

Abstract：Sensitivity analysis is of great importance to identify the key parameters and to increase the calibration efficiency of agro-hydrological model. In this study, a sensitivity analysis method, based on LH-OAT sampling approach, was developed and applied for sensitivity analysis of parameters in SWAP-EPIC model. A case modeling was conducted using SWAP-EPIC, with field experiment of spring maize in Yingke Irrigation District in the middle Heihe River basin in 2012. Twenty-six parameters in SWAP-EPIC were chosen for sensitivity analysis. The ranks of parameter sensitivity were obtained and classified as four different levels: highly sensitive, sensitive, less sensitive and insensitive. Results showed that the degree of sensitivity were obviously different relative to different output variables. Most of soil hydraulic parameters showed high sensitivity while the water stress parameters were less sensitive. Ten highly sensitive parameters were selected for calibration and the model was well calibrated. Overall, the proposed LH-OAT method for global parameter sensitivity analysis can greatly increase the efficiency of model calibration. It was also beneficial to the field application of agro-hydrological model.

Keywords： LH-OAT, sensitivity analysis, agro-hydrology modeling, model parameters

基金：

1. 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20120008120011）

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能锋田，姜瑶，徐旭，等. 基于LH-OAT方法的SWAP-EPIC模型参数敏感性分析[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2017-05-19]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201705-1205.

No.4734506222691494****

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论文编号	201705-1205
论文题目	基于LH-OAT方法的SWAP-EPIC模型参数敏感性分析
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