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论文编号 201705-1377
论文题目 基于机器视觉的精煤灰分实时预测
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基于机器视觉的精煤灰分实时预测

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丁泽海

丁泽海(1992- ),男, 硕士研究生,过程控制

杨建国

杨建国 (1964- ),男, 中国矿业大学教授,博士生导师,超纯煤制备

张泽琳

发送私信

发送给杨建国

中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心

摘要:灰分是煤炭质量重要的指标之一,灰分的快速预测对于选煤行业是非常重要的。针对目前煤样灰分的测量存在严重滞后性的问题,提出了一种基于机器视觉的精煤灰分预测方法。通过图像采集系统采集精煤图像,提取精煤的特征参数,并分别通过拟合函数法和支持向量机法建立了灰分预测模型。对比发现,支持向量机法建立的灰分预测模型的预测准确率高于函数法建立的模型,并可以应用于选煤厂生产。

关键词: 矿物加工工程;机器视觉; 灰分;精煤

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