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论文编号 201705-1469
论文题目 基于遗传算法的安溪铁观音产地判别研究
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基于遗传算法的安溪铁观音产地判别研究

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王冰玉 1

王冰玉,女,1991年生,福建农林大学园艺学院硕士研究生

商虎 234

黄艳 234

林馥茗 234

孙威江 1234

孙威江(1964-),男,博士,教授,研究方向:茶叶品质与质量安全调控。

发送私信

发送给孙威江

1、 福建农林大学园艺学院,福建福州 350002 2、 福建农林大学安溪茶学院,福建福州 350002 3、 福建茶产业技术开发基地福建福州,350002 4、 福建省茶产业工程技术研究中心,福建福州,350002

摘要:应用近红外光谱分析技术结合遗传算法进行光谱特征波段的筛选,以径向基(RBF)函数作为支持向量机分类法的核函数,建立地理标志产品识别模型,对安溪县、大田县和华安县三个不同产区的铁观音产品进行判别。结果显示,在惩罚系数C为104,核参数g为0.0075的条件下,以一阶导+归一化方式处理后的光谱信息作为输入量,构建的安溪铁观音GA-SVM产地判别模型具有最强的预测能力。对安溪县、大田县和华安县三地的校正集样品正确判别率高达99.42%,对验证集样品正确判别率达95.18%,对校正集和验证集的交叉验证正确判别率达98.4%,与全谱段的SVM产地判别模型相比,很大程度提高了产地判别精度,对验证集茶样产地的正确判别率提高了10.84个百分点,成功实现安溪铁观音和非原产地铁观音之间的产地判别。

关键词: 茶学 遗传算法 铁观音

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