您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 201705-94
论文题目 基于互补性的运动模糊图像复原方法
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

基于互补性的运动模糊图像复原方法

首发时间:2017-05-02

王珮 1   

王珮(1995-),女,主要研究方向:计算机视觉、图像处理

孙瑾秋 2   

孙瑾秋(1980-),女,副教授,硕导,主要研究方向为图像处理和模式识别

李海森 1    朱宇 1    张艳宁 1   
  • 1、西北工业大学计算机学院,西安,710129
  • 2、西北工业大学航天学院,西安,710072

摘要:图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来,在多帧图像复原算法中,输入图像帧的选择是很重要的问题,输入图像选择得好坏,直接影响最终的复原效果。本文针对多帧图像复原算法中的选帧问题,提出了一种基于互补性的运动模糊图像复原算法,首先根据图像纹理特性进行互补性计算,采用基于迭代的最大互补信息序列的选帧方法,挑选出最具互补性的多帧模糊图像,之后依据基于隐变量的稀疏建模的图像盲复原算法进行模糊核与潜在图像估计。实验表明,该方法的复原效果较好,优于单一的多帧图像复原方法。

关键词: 图像复原 多帧联合去模糊 互补性

For information in English, please click here

Multi deblurring method based on complementarity

Wang Pei 1   

王珮(1995-),女,主要研究方向:计算机视觉、图像处理

Sun Jinqiu 2   

孙瑾秋(1980-),女,副教授,硕导,主要研究方向为图像处理和模式识别

Li Haisen 1    Zhu Yu 1    Zhang Yanning 1   
  • 1、Schoolof Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi'an,710129
  • 2、School of Astronautics,Northwestern Polytechnical University,Xi'an,710072

Abstract:The purpose of image restoration is to recover the original image from the observed image. In the multi-frame image restoration algorithm, the selection of the input image frames is a very important problem. The input image's quality is good or bad, directly affect the final deblurring result. In this paper, a motion-blurred image restoration method based on the image's complementarity is proposed for the framing problem in multi-frame image restoration algorithm. First, the complementarity calculation is carried out according to the image texture characteristics. The most complementary multi-frame blurred image is selected by using the frame selection method based on the iterative maximum complementary information sequence. Then, using a coupled adaptive sparse prior model to estimate the blur kernel and the potential image. Experiments show that the result by using the proposed method is better than the traditional multi-image deblurring method.

Keywords: image restoration multi deblurring complementary

Click to fold

点击收起

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
王珮,孙瑾秋,李海森,等. 基于互补性的运动模糊图像复原方法 [EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2017-05-02]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201705-94.

No.4726393119355514****

同行评议

共计0人参与

评论

全部评论

0/1000

勘误表

基于互补性的运动模糊图像复原方法