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论文编号 201709-61
论文题目 基于智能手机传感器的用户行为识别综述
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基于智能手机传感器的用户行为识别综述

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钟子明

钟子明(1992-),男,硕士研究生,主要研究方向:基于手机传感器的用户行为识别

刘伟

刘伟(1970-),-副教授,硕导,主要研究方向:人机交互、认知负荷

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北京邮电大学自动化学院,北京 100876

摘要:随着传感器技术的发展和手机计算能力的提升,基于智能手机传感器的用户行为识别成为近年来的研究热点。用户行为识别以手机传感器原始数据作为输入,通过识别算法预测用户的运动行为。它在健康和运动监测、用户生物特征签名、城市计算、残障人士辅助、老年看护以及室内定位等领域的手机应用中发挥着重要作用。本文对近年来用户行为识别的技术发展和面临的主要问题进行了深入的调查研究。本文先对手机传感器、用户行为等基本概念进行了详细的阐述,接着对用户行为识别的流程和用到的关键技术进行了总结,然后分析了用户行为识别面临的主要挑战和相应的一些解决方案,最后对用户行为识别在未来的发展进行了展望。

关键词: 传感器 智能手机 行为识别 数据挖掘

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