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论文编号 201711-212
论文题目 基于代数多重网格的分块融合算法
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基于代数多重网格的分块融合算法

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黄颖 1

黄颖(1978— ),男,副教授、硕导,主要研究方向:数字图像处理、模式识别和人工智能

谢蓉 2

谢蓉(1992— ),女,硕士研究生,主要研究方向:数字图像处理、图像融合

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1、 重庆邮电大学软件工程学院,重庆市 400065 2、 重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心,重庆市 400065

摘要:根据代数多重网格对图像的结构信息有较好的提取能力,本文提出了一种基于代数多重网格的分块融合算法。首先提取图像粗网格数据,分块进行重建。然后使用滑动窗口,以源图像与重建图像的均方差判定图像的清晰度,对每个像素的来源进行标记,生成决策图。最后对决策图分块,纠正块内来源错误的像素,同时将图像块与其邻域块比较调整,生成最终决策图,将决策图中与之对应的源图像的各个像素放入其中,生成融合图像。实验结果表明,融合图像没有丢失有效信息,最大程度保留了源图像的有效信息。

关键词: 软件工程 图像融合 代数多重网格 滑动窗口

图表:

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