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论文编号 201711-53
论文题目 基于居民用户冻结电量的大数据聚类分析
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基于居民用户冻结电量的大数据聚类分析

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马良华

马良华,1992年,硕士研究生,主要研究方向为云计算,服务计算

邹华

邹华(1969-),女,教授,主要研究方向:互联网服务及应用、云计算及大数据、融合网络业务平台

林荣恒

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北京邮电大学网络技术研究院,北京,100876

摘要:随着住宅用电比重的增大,居民用电对电网的影响也在逐渐增加。用户日负荷曲线模型对于需求侧管理和智能电网技术发展变得越来越重要。本文构建了用户日负荷曲线模型,并提出了一种用户日负荷曲线分析方法。通过K-means方法对用户负荷数据进行聚类,根据信息熵和决策树对日负荷曲线进行分析。该模型可以有效反映不同类别用户的行为。

关键词: 计算机应用技术 智能电网 分类 大数据 居民负荷 日负荷曲线

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