您当前所在位置: 首页

论文收录信息

论文编号 201712-88
论文题目 基于X-13季节调整方法的快递行业货运量分析及预测
文献类型
收录期刊

上传封面

中文期刊 英文期刊

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

中文专著 英文专著

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

中文译著 英文译著

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

中文论文集 英文论文集

编者 . 论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者 . 论文集名称(英文) [c].

出版地 出版社 出版年-

上传封面

中文文献 英文文献

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

中文文献 英文文献

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社, 出版日期--

上传封面

中文文献 英文文献

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社, 出版日期--

后印本*

(请提交PDF文档)

基于X-13季节调整方法的快递行业货运量分析及预测

引用

复制文本

导出参考文献

.txt .ris .doc

李琴

李琴(1992—),女,硕士研究生 主要研究方向:统计调查与数据分析

侯雅文

侯雅文(1983—),女,山东省济阳人,暨南大学经济学院统计系,讲师,硕士生导师,研究生博士学位,研究方向:管理统计方法。

发送私信

发送给

暨南大学经济学院

摘要:随着计算机、互联网以及在线交易、物流行业的发展,快递运输量越来越大,为了合理安排快递运输,使得快递运输更加高效,满足人们的需求,有必要对快递行业货运量进行分析和预测。本文利用我国快递行业货运量 2007年1月至 2016年6月的月度数据,进行 季节调整,并对春节效应是否对快递行业货运量具有影响进行分析。结果显示快递行业货运量呈现出三次曲线形式的长期趋势,明显受季节影响,货运量在11月、12月达到最高,2份达到最低。春节效应对快递行业货运量无显著影响。

关键词: 快递行业 季节调整 季节效应 春节效应

图表:

动态公开评议

评论

评论一下

全部评论
评论