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论文编号 201712-88
论文题目 基于X-13季节调整方法的快递行业货运量分析及预测
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基于X-13季节调整方法的快递行业货运量分析及预测

首发时间:2017-12-06

李琴 1   

李琴(1992—),女,硕士研究生 主要研究方向:统计调查与数据分析

侯雅文 1   

侯雅文(1983—),女,山东省济阳人,暨南大学经济学院统计系,讲师,硕士生导师,研究生博士学位,研究方向:管理统计方法。

  • 1、暨南大学经济学院

摘要:随着计算机、互联网以及在线交易、物流行业的发展,快递运输量越来越大,为了合理安排快递运输,使得快递运输更加高效,满足人们的需求,有必要对快递行业货运量进行分析和预测。本文利用我国快递行业货运量 2007年1月至 2016年6月的月度数据,进行 季节调整,并对春节效应是否对快递行业货运量具有影响进行分析。结果显示快递行业货运量呈现出三次曲线形式的长期趋势,明显受季节影响,货运量在11月、12月达到最高,2份达到最低。春节效应对快递行业货运量无显著影响。

关键词: 快递行业 季节调整 季节效应 春节效应

For information in English, please click here

Analysis and forecast of freight volume of express industry based on seasonal adjustment method

Li Qin 1   

李琴(1992—),女,硕士研究生 主要研究方向:统计调查与数据分析

Hou Yawen 1   

侯雅文(1983—),女,山东省济阳人,暨南大学经济学院统计系,讲师,硕士生导师,研究生博士学位,研究方向:管理统计方法。

  • 1、College of Economics,Jinan University

Abstract: With the development of computer, Internet and online transactions and logistics industry, express freight volume is increasing. In order to arrange the express transportation reasonably to make the express transportation more efficient and satisfy people\'s needs. It\'s necessary to analyze and forecast the express freight . In this paper, we use the monthly data of China\'s express delivery industry from January 2007 to June 2016, make seasonal adjustments, and analyze whether the Spring Festival effect has an impact on the freight volume of express delivery industry. The results showed that the express freight industry presents a long-term trend in the form of a third curve, obviously affected by the season, cargo volume in November, December reached the highest, february to a minimum. The Spring Festival effect has no significant effect on the express delivery industry.

Keywords: express delivery industry seasonal adjustment seasonal effect Spring Festival effect

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李琴,侯雅文. 基于X-13季节调整方法的快递行业货运量分析及预测[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2017-12-06]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201712-88.

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