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论文编号 201801-163
论文题目 基于Django的web辅助诊断系统设计
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作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

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示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

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基于Django的web辅助诊断系统设计

首发时间:2018-01-25

韩培佩 1   

韩培佩(1993-),男,主要研究方向:医学信息系统及辅助诊断

万遂人 1   

万遂人(1953-),男,博导,主要研究方向:医学电子学

  • 1、东南大学生物科学与医学工程学院,南京市 210096

摘要:为帮助提高医院医生和科研人员的工作效率,设计了一个基于磁共振技术的web辅助诊断数据库系统。本文首先介绍了对于该数据库的需求分析,接着介绍该系统的系统设计及实现方案,并研究了利用MVC设计模式和Django框架的分布式数据库的设计。随后画出数据库E-R关系图,并建立相应数据库表结构。最后实现数据库的功能,并给前台页面展示数据。

关键词: 生物医学工程 Django E-R关系图 页面展示

For information in English, please click here

Web Auxiliary Diagnosis System Using Django

HAN Peipei 1   

韩培佩(1993-),男,主要研究方向:医学信息系统及辅助诊断

WAN Suiren 1   

万遂人(1953-),男,博导,主要研究方向:医学电子学

  • 1、School of Biomedical Engineering,Southeast University, Nanjing 210096

Abstract:To improve the efficiency of hospital doctors and researchers, an auxiliary diagnosis system of magnetic resonance is designed in this paper. Based on the function requirement and the features of this system, the frame structure and functional module of the system is built in this paper. According to the features of the system, the MVC design pattern and Django framework are used in this paper, so that the system can be more useful. The database E-R diagram is drawn and the corresponding database table Web Auxiliary Diagnosis System Using Django structure is established.

Keywords: Biomedical Engineering Django E-R Relation Diagram Page Display

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韩培佩,万遂人. 基于Django的web辅助诊断系统设计[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2018-01-25]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201801-163.

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