您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 201801-25
论文题目 一种适用于洗钱团伙识别的并行化社区发现算法
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

一种适用于洗钱团伙识别的并行化社区发现算法

首发时间:2018-01-04

周韬 1   

周韬(1994-),男,硕士研究生,主要研究方向:软件安全

郭燕慧 1   

郭燕慧(1974-),女,副教授、硕士生导师,主要研究方向:软件安全

  • 1、北京邮电大学网络空间安全学院,北京 100876

摘要:随着银行客户群体规模的不断扩大以及互联网金融的迅猛发展,依托着电子商务等新型商业模式的兴起,金融犯罪分子伪装成正常客户群体,从事金融领域的犯罪活动越来越多样化、团伙化。针对这类情况,本文将客户自身账户作为节点,资金交易频率、资金交易数额等关键信息经过特殊处理提取作为边,构建基于资金流转的银行客户群体关系的复杂网络模型。基于此模型本文提出了一种新的基于LM社区发现算法的分布式并行化优化算法,新算法通过图分割、本地移动、分布式收缩等步骤保证了在几乎不降低识别准确度的基础上极大地提升了运行速度。

关键词: 计算机技术 金融网络 犯罪团伙识别 社区发现

For information in English, please click here

A parallel community detection algorithm for the recognition of money laundering gangs

Zhou Tao 1   

周韬(1994-),男,硕士研究生,主要研究方向:软件安全

GUO Yanhui 1   

郭燕慧(1974-),女,副教授、硕士生导师,主要研究方向:软件安全

  • 1、School of Cyberspace Security,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876

Abstract: With the continuous growth of the bank\'s customer group and the rapid development of the online finance, relying on the rise of e-commerce and other new online business models, the trend of financial criminals disguised themselves as normal customers to conduct criminal activities is getting more diversified and more gang-forming. According to this situation, this paper transfers the bank legal customer\'s accounts as nodes and extracts the frequency and the amount of transactions and other key information obtained by some special algorithm as edges to construct a complex network model based in fund flows between bank customers. Based on this model, this paper proposes a distributed Louvain-Method community discovery algorithm, this algorithm ensures that the operation speed is greatly improved without the loss in recognition accuracy through graph partition, local moving and contracting.

Keywords: Computer Technology Financial Network Criminal Gang Recognition Community Detection

Click to fold

点击收起

基金:

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
周韬,郭燕慧. 一种适用于洗钱团伙识别的并行化社区发现算法[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2018-01-04]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201801-25.

No.****

同行评议

共计0人参与

评论

全部评论

0/1000

勘误表

一种适用于洗钱团伙识别的并行化社区发现算法