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论文编号 201802-104
论文题目 基于SSO-CA模型的重庆渝西片区城市用地动态变化模拟
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基于SSO-CA模型的重庆渝西片区城市用地动态变化模拟

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刘明皓 12

刘明皓(1970.11-),男,湖南安乡人,博士,教授,硕导,主要从事地理计算智能、城市动态模拟和国土资源管理等相关研究。

温潇雄 12

温潇雄(1990.05-),山西孝义人,硕士。

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1、 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆,400065 2、 重庆邮电大学空间信息系统研究中心,重庆,400065

摘要:随着我国经济的发展与城市化进程的加速,伴随着城市化的加速,如何对城市土地利用进行更好的规划,对城市的扩张更好的理解,提高基于地理元胞自动机的城市模型的精度,是这一领域的主要研究方向。针对过往模型存在的不足,本文构建了SSO-CA模型,并以重庆市渝西片区为例进行城市用地动态模拟,同时将土地类型分为2类、5类、7类,观察不同分类方法对模拟结果的影响。结果显示,基于SSO-CA模型的模拟总精度达都到了90%以上,总kappa为都达到了80%以上,研究表明基于SSO-CA的模型比遗传算法构建的模型具有更好的模拟效果且更适合于大范围的城市用地动态模拟中的数据分布不均衡、数据特征变量较多的情况。

关键词: 计算机应用 城市用地动态模拟 群居蜘蛛算法

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