您当前所在位置: 首页

论文收录信息

论文编号 201802-77
论文题目 棉花与杂草的支持向量机分类识别算法
文献类型
收录期刊

上传封面

中文期刊 英文期刊

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

中文专著 英文专著

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

中文译著 英文译著

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

中文论文集 英文论文集

编者 . 论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者 . 论文集名称(英文) [c].

出版地 出版社 出版年-

上传封面

中文文献 英文文献

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

中文文献 英文文献

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社, 出版日期--

上传封面

中文文献 英文文献

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社, 出版日期--

后印本*

(请提交PDF文档)

棉花与杂草的支持向量机分类识别算法

引用

复制文本

导出参考文献

.txt .ris .doc

文静 1

文静(1981-),男,硕士研究生,数据分析

易正俊 1

易正俊(1963-),男,教授、硕导,数据分析

阳红英 2

发送私信

发送给易正俊

1、 重庆大学数学与统计学院,重庆 401331 2、 石河子大学理学院,新疆石河子 832000

摘要:棉花除草机器人需要对棉田的棉花与杂草进行有效识别,才能除掉棉田的杂草,提高棉花的产量和经济效益。由于棉花的叶片与杂草的叶片极为相似,通常会出现把棉花误作杂草被除掉。为了避免这种情况的发生,本文采集棉田里的各种杂草和棉花叶片样本,利用数字图像处理的方法,提取样本叶片的几何特征和Hu不变矩特征,优化支持向量机模型的参数,学习一个泛化能力最好的分离超平面,把获取的样本正确地划分为棉花和杂草叶片两类,对测试样本的识别准确率达到99%,极大地提高了新疆棉田的棉花产量和劳动生产效率,获取了丰厚的回报。

关键词: 机器人 支持向量机 数字图像处理 棉田除草

图表:

动态公开评议

评论

评论一下

全部评论
评论