基于红外光谱技术的葡萄酒模式识别

王怡淼; 张慧; 赵建新; 顾小红

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基于红外光谱技术的葡萄酒模式识别

首发时间：2018-03-05

王怡淼 ^{1
2}
王怡淼（1992-），女，硕士研究生，主要研究方向：食品快速检测
张慧 ³ 赵建新 ² 顾小红 ^{1
4}
顾小红（1971-），女，高级工程师，主要研究方向：图谱解析，食品快速无损检测

1、江南大学食品科学与技术国家重点实验室，无锡 214122
2、江南大学食品学院，无锡 214122
3、张家港出入境检验检疫局，张家港 215600
4、江南大学食品安全国际合作联合实验室，无锡 214122

摘要：本实验利用红外光谱技术结合模式识别方法，建立了一种葡萄酒产地快速检测的方法。采集葡萄酒的近红外和中红外光谱，对两种光谱分别预处理后进行主成分分析（PCA），比较基于近红外光谱和中红外光谱建立的模型效果，得出使用近红外光谱建模效果更优。对模型进一步优化后，训练集样本识别率都达到100%。除产地为法国的模型外，其余模型拒绝率均大于85%。利用预测集样本对模型预测能力进行评价。除智利外其他5个产地模型样品识别率为100%，而大部分产地的拒绝率都大于85%，说明模型预测效果良好，能有效区分不同产地的葡萄酒。

关键词：葡萄酒模式识别红外光谱溯源

For information in English, please click here

The Pattern Recognition of Wine Based on Infrared Spectroscopy

Wang Yimiao ^{1
2}
王怡淼（1992-），女，硕士研究生，主要研究方向：食品快速检测
Zhang Hui ³ Zhao Jianxin ² Gu Xiaohong ^{1
4}
顾小红（1971-），女，高级工程师，主要研究方向：图谱解析，食品快速无损检测

1、State Key Laboratory of Food Science and Technology, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China
2、School of Food Science and Technology, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China
3、Zhangjiagang Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau of P.R.C., Zhangjiagang, Jiangsu 215600, China
4、International Joint Laboratory on Food Safety, Jiangnan University,Wuxi, Jiangsu 214122, China

Abstract：In this study, a method of rapid detection of wine origins was established by using infrared spectroscopy combined with pattern recognition. Near infrared and mid-infrared spectra of wine were pretreated for principal component analysis (PCA), respectively. The results of near-infrared and mid-infrared spectra were compared. The results showed that model based on NIR spectra was more effective. After further optimized, recognition rate of training sample was 100%. Except the model based on France, the rejection rate of remaining models was greater than 85%. Prediction set was used to evaluate predictive ability of model. The recognition rate of the other 5 origins for prediction set except Chile was 100%, while the rejection rate of most origins is more than 85%, which shows that the model is relatively better in prediction and can distinguish different origins of wines effectively.

Keywords： wine pattern recognition infrared spectroscopy traceability

基金：

1. 国家质检总局科技项目（2015IK143）

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王怡淼，张慧，赵建新，等. 基于红外光谱技术的葡萄酒模式识别[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2018-03-05]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201803-15.

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论文编号	201803-15
论文题目	基于红外光谱技术的葡萄酒模式识别
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