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论文编号 201803-15
论文题目 基于红外光谱技术的葡萄酒模式识别
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基于红外光谱技术的葡萄酒模式识别

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王怡淼 12

王怡淼(1992-),女,硕士研究生,主要研究方向:食品快速检测

张慧 3

赵建新 2

顾小红 14

顾小红(1971-),女,高级工程师,主要研究方向:图谱解析,食品快速无损检测

发送私信

发送给顾小红

1、 江南大学食品科学与技术国家重点实验室,无锡 214122 2、 江南大学食品学院,无锡 214122 3、 张家港出入境检验检疫局,张家港 215600 4、 江南大学食品安全国际合作联合实验室,无锡 214122

摘要:本实验利用红外光谱技术结合模式识别方法,建立了一种葡萄酒产地快速检测的方法。采集葡萄酒的近红外和中红外光谱,对两种光谱分别预处理后进行主成分分析(PCA),比较基于近红外光谱和中红外光谱建立的模型效果,得出使用近红外光谱建模效果更优。对模型进一步优化后,训练集样本识别率都达到100%。除产地为法国的模型外,其余模型拒绝率均大于85%。利用预测集样本对模型预测能力进行评价。除智利外其他5个产地模型样品识别率为100%,而大部分产地的拒绝率都大于85%,说明模型预测效果良好,能有效区分不同产地的葡萄酒。

关键词: 葡萄酒 模式识别 红外光谱 溯源

图表:

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