您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 201805-216
论文题目 基于超高阶矩的SE-DEA模型的股票型基金绩效分析
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

基于超高阶矩的SE-DEA模型的股票型基金绩效分析

首发时间:2018-05-24

戴晓凤 1   

戴晓凤(1960-),女,湖南大学金融与统计学院教授、硕士生导师,主要研究方向:资本市场与金融工程

陈佳琪 2   

陈佳琪(1994-),女,湖南大学金融与统计学院硕士研究生,主要研究方向:证券投资

  • 1、湖南大学金融与统计学院,长沙,410079
  • 2、湖南大学金融与统计学院,长沙,410079

摘要:基金风险的度量一般都是基于四阶及以下矩风险,忽略了极端风险对于基金绩效的影响。本文建立了一个基于超高阶矩的SE-DEA基金绩效考核模型,将涵盖了四阶以上矩风险的AS与FH指数引入对基金业绩的评价中,以考察超高阶矩风险对基金绩效评估的影响。本文通过对我国股票型基金业绩的实证研究,发现考虑了四阶以上超高阶矩后挑选出的基金比只考虑传统方差、偏度以及峰度得到的基金有效性更高,更能全面反映出股票型基金面临的风险。研究还发现,尽管风险是影响投资者挑选基金的最重要因素,但从改进基金绩效而言,基金管理人如何提高择股择时能力更是当务之急。

关键词: 金融学 股票型基金绩效 SE-DEA模型 超高阶矩 Jack-knifing法

For information in English, please click here

Performance Analysis of Stock Funds in China which based on SE-DEA model with ultra-high-order moments

DAI Xiaofeng 1    2   

戴晓凤(1960-),女,湖南大学金融与统计学院教授、硕士生导师,主要研究方向:资本市场与金融工程

Chen Jiaqi

陈佳琪(1994-),女,湖南大学金融与统计学院硕士研究生,主要研究方向:证券投资

  • 1、 College of Finance and Statistics,Hunan University 410079
  • 2、College of Finance and Statistics,Hunan University 410079

Abstract:The measurement of fund risk is generally based on moment risk of the fourth order and below, ignoring the impact of extreme risk on fund performance. This paper establishes a SE-DEA fund performance appraisal model based on ultra-high-order moments, introduces the AS and FH indices covering moment risk of more than fourth order into the performance evaluation of the fund, in order to investigate the effect of ultra-high-level moments on the fund performance evaluation Impact. Through the empirical research on the performance of equity funds in our country, we find that the funds selected after considering the fourth-order ultra-high moments are more effective and more comprehensive than the funds only considering the traditional variance, skewness and kurtosis. ThPerformance Analysis of Stock Funds in China which based on SE-DEA Model with ultra-high-order momentse study also found that aPerformance Analysis of Stock Funds in China which based on SE-DEA Model with ultra-high-order momentslthough risk is the most important factor affecting investors\' selection of funds, it is more urgent for fund managers to improve their ability of stock and timing selection when considering how to improve fund performance.

Keywords: Finance;Performance of stock fund;Super-Efficiency DEA model (SE-DEA);ultra-high-order moments;Jack-knifing

Click to fold

点击收起

基金:

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
戴晓凤,陈佳琪. 基于超高阶矩的SE-DEA模型的股票型基金绩效分析[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2018-05-24]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201805-216.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

评论

全部评论

0/1000

勘误表

基于超高阶矩的SE-DEA模型的股票型基金绩效分析