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论文编号 201805-35
论文题目 基于启发式算法的半在线三维装箱问题求解
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基于启发式算法的半在线三维装箱问题求解

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于今

于今(1964-),男,副教授、硕导,主要从事流体传动与液压控制

代爱民

代爱民(1992-),男,硕士,主要从事物流码垛智能算法

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重庆大学机械工程学院,重庆 400044

摘要:三维装箱问题在各个领域有着广泛的应用。目前对离线装箱问题进行了大量研究,但是离线装箱算法无法解决流水线上的装箱问题,而在线装箱问题研究过于单一,大都是针对同一类货物的情况,不适合货物尺寸有差异的流水线上装箱问题。基于此,本文提出一种启发式算法,能够适应尺寸有差异的货物在流水线上装箱的情况,即半在线三维装箱问题。算法采用空间位置预定位的方式对货物进行初始放置,然后利用一系列启发式规则对货物位置进行调整,得到最终解。最后对算法进行仿真和实验,结果表明,本文提出的启发式算法,对于流水线上的装箱问题是有效的。

关键词: 组合优化 三维装箱问题 半在线 启发式算法

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