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论文编号 201809-25
论文题目 复杂环境下熔融介质粗糙界面特征提取
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复杂环境下熔融介质粗糙界面特征提取

首发时间:2018-09-13

王佐 1    2   

王佐(1994-),男,硕士,主要研究方向:工业雷达,信号处理

陈先中 1    2   

陈先中(1966-),男,教授、博导,主要研究方向:工业雷达探测与成像

侯庆文 1   
  • 1、北京科技大学自动化学院,北京 100083
  • 2、工业过程知识自动化教育部重点实验室

摘要:获取高炉料面信息,实现高炉料复杂环境下熔融介质粗糙界面特征提取面的可视化在钢铁行业中具有重要意义,恶劣的环境对高炉料面的可视化提出了巨大挑战。本文基于自己研制的摆动雷达对高炉料面的可视化进行了研究。首先,针对现有的高炉料面重构准确性不高的问题,采用FIR数字滤波器对雷达信号进行处理,并采用Rifa算法实现频谱校正以获得更精确的料面测量值,然后结合异常点检测算法和基于三次平滑样条的料面重构算法实现料面的重构。其次,针对传统的料面重构方法在料面构建过程中忽视了料面的粗糙特性和过渡特性的问题,基于迭代图像阈值分割方法提出一种FMCW图像特征提取算法,从模糊宽带中提取出料面信息。

关键词: 工业雷达 粗糙界面 雷达信号处理 高炉料面重构 特征提取 迭代

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Feature Extraction of Rough Interface of Molten Medium in Harsh Environment

Wang Zuo 1    2   

王佐(1994-),男,硕士,主要研究方向:工业雷达,信号处理

Chen Xianzhong 1    2   

陈先中(1966-),男,教授、博导,主要研究方向:工业雷达探测与成像

Hou Qinwen 1   
  • 1、School of Automation, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083
  • 2、 Key Laboratory of Industrial Process and Knowledge Automation, Ministry of Education

Abstract:In the steel industry, it is important to obtain information of the burden surface and to realize the visualization of the burden surface. Harsh environment in Blast Furnace poses a big challenge for the visualization of the burden surface. This paper studies the visualization of the burden surface based on the swing radar developed by ourselves. Firstly, Processing radar signals with FIR digital filters and performing spectrum correction with Rifa algorithm to improve the accuracy of the burden surface detection in the blast furnace, and then combining the abnormal point detection algorithm and the surface reconstruction algorithm based on cubic smoothing spline to realize the reconstruction of the burden surface. At the same time, an FMCW image feature extraction algorithm based on the iterative algorithm in image threshold segmentation is proposed to extract the burden surface information from the fuzzy broadband.

Keywords: millimeter wave radar rough interface signal processing algorithm burden surface reconstruction Feature Extraction Iteration

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王佐,陈先中,侯庆文. 复杂环境下熔融介质粗糙界面特征提取[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2018-09-13]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201809-25.

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