基于时空特性RNN的用户位置预测研究

李泽捷; 张健明

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基于时空特性RNN的用户位置预测研究

首发时间：2018-11-29

李泽捷 ¹
李泽捷（1993-），男，硕士研究生，无线通信理论与技术
张健明 ¹
张健明（1976-），男，副教授、硕士生导师，无线通信理论与技术

1、北京邮电大学电子工程学院，北京 100876

摘要：自2009年开始，大数据一词逐渐进入人们的视野。大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合。来自通讯运营商的大据蕴含着巨大的商业价值。本文通过对来自我国北方某市的移动运营商数据进行综合分析，运用基于时空特性的RNN对用户的未来位置进行预测。

关键词：数据挖掘 RNN 运营商数据轨迹预测时空分析

For information in English, please click here

Reasearch on Cell Phone Users\' Future Locations Based on Spatio-temporal Featured RNN

LI Zejie ¹
李泽捷（1993-），男，硕士研究生，无线通信理论与技术
ZHANG Jianming ¹
张健明（1976-），男，副教授、硕士生导师，无线通信理论与技术

1、School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

Abstract：Since 2009, the word "big data" has gradually entered peoples\'sight. Big data is a data set consisting of a large number, complex structure, and various types of datas.Datas from the communication operators contain huge commercial value. This article integratedly analyses the mobile phone data from a specific city in north China, predicting their futurelocations with spatio-temporal featured RNN.

Keywords： Data mining RNN Mobile phone data Location predicting Spatio-temporal analytics

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李泽捷，张健明. 基于时空特性RNN的用户位置预测研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2018-11-29]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201811-122.

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论文编号	201811-122
论文题目	基于时空特性RNN的用户位置预测研究
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