视网膜血管分割全卷积网络的数据集预处理研究

张冠宏; 周晓光

0
0
浏览
下载

摘要
关键词
基金信息
论文图表
动态公开评议
相关论文
评论

视网膜血管分割全卷积网络的数据集预处理研究

首发时间：2019-03-28

张冠宏 ¹
张冠宏(1993-)，男，硕士研究生，主要研究方向为计算机视觉、语义分割、目标检测、生成式模型等。
周晓光 ¹
周晓光(1956-)，男，教授、博士生导师，主要研究方向：机器学习与人工智能、智慧物流与供应链管理、物联网技术、电子商务

1、北京邮电大学自动化学院

摘要：在深度神经网络中，对于数据集的预处理工作是非常重要的，会直接影响神经网络模型的预测结果。对于视网膜血管分割任务而言，数据集的预处理工作是否、以及怎样对卷积神经网络的分割结果造成影响，是人们需要认真考虑的问题。本文在使用一个U-Net全卷积网络对DRIVE数据集的彩色眼底图像进行视网膜血管分割任务时，尝试了许多不同的数据集预处理策略，并通过对比实验比较了这些预处理方法对最终结果的影响。本文确定了使用0.5几率随机翻转、在原始图像上随机采样图像块、不对归一化输入数据进行标准化会取得最好的分割效果。

关键词：模式识别与智能系统卷积神经网络语义分割视网膜血管分割

For information in English, please click here

The Preprocessing of Retinal Vessel Segementation Dataset for Fully Convoulutional Network

Guanhong Zhang ¹
张冠宏(1993-)，男，硕士研究生，主要研究方向为计算机视觉、语义分割、目标检测、生成式模型等。
Xiaoguang Zhou ¹
周晓光(1956-)，男，教授、博士生导师，主要研究方向：机器学习与人工智能、智慧物流与供应链管理、物联网技术、电子商务

1、Automation school of Beijing University of Posts and Telecommunications

Abstract：The preprocessing of datasets is important for deep neural networks, which can change the performance of network significantly. It should be treated seriously by researchers as the preprocessing of datasets may be influence the segmentation result in the tesk of retinal vessel segmentation tesk. In this paper we use a fully convolutional network with U-Net architecture for the vessel segmentation tesk of DRIVE retina datasets. We have tested some different data preprocessing strategy, and compared the results of these strategies and their influences. The proposed preprocessing strategy is that crop the image patch randomly and flip it with 0.5 probability, and do not apply normalization of uniformizationed input data, which can achieve better performance.

Keywords： Pattern Recognition and Intelligent System Convolutional Neural Network Semantic Segementation Retinal Vessel Segmentation

基金：

论文图表：

引用

导出参考文献

.txt

.ris

.doc

张冠宏，周晓光. 视网膜血管分割全卷积网络的数据集预处理研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2019-03-28]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201903-365.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

全部评论

0/1000

论文编号	201903-365
论文题目	视网膜血管分割全卷积网络的数据集预处理研究
文献类型
收录期刊	上传封面中文期刊英文期刊期刊名称（中文）期刊名称（英文）年，卷（）上传封面中文专著英文专著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文译著英文译著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文论文集英文论文集编者.论文集名称（中文） [c]. 出版地出版社出版年， - 编者.论文集名称（英文） [c]. 出版地出版社出版年，- 上传封面中文文献英文文献期刊名称（中文）期刊名称（英文）日期-- 在线地址http:// 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期-- 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期--
英文作者写法：中外文作者均姓前名后，姓大写，名的第一个字母大写，姓全称写出，名可只写第一个字母，其后不加实心圆点“.”, 作者之间用逗号“，”分隔，最后为实心圆点“.”, 示例1：原姓名写法：Albert Einstein,编入参考文献时写法：Einstein A. 示例2：原姓名写法：李时珍；编入参考文献时写法：LI S Z. 示例3：YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.