基于关联规则挖掘和模糊决策的质量控制方法

马寿福; 鄢萍; 钟英; 杨非

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基于关联规则挖掘和模糊决策的质量控制方法

首发时间：2019-04-26

马寿福 ¹
马寿福（1990-），男，重庆大学硕士研究生，主要研究方向：智能制造
鄢萍 ¹
鄢萍（1967-），女，教授、博导，主要研究方向：智能制造、网络制造、制造系统工程
钟英 ² 杨非 ²

1、重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆，400044
2、重庆蓝黛动力传动机械股份有限公司，重庆，402760

摘要：为了有效利用制造过程的质量数据进行质量控制，本文提出了基于关联规则挖掘和模糊决策的质量控制方法。设计基于质量特性关联规则的挖掘方法，建立了机械制造过程质量三元组关联模型，基于关联规则挖掘不同工序之间的质量特性关联关系，有针对性地制定质量控制策略。建立了质量控制策略的模糊决策模型，基于灰色关联度分析决策质量控制策略的优先级，为产品制造过程的质量控制提供方法。通过实验结果验证了该方法的有效性与实用性。

关键词：质量控制关联规则数据挖掘灰色关联度模糊决策

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Research on quality control method based on association rules mining and fuzzy decision

MA Shoufu ¹
马寿福（1990-），男，重庆大学硕士研究生，主要研究方向：智能制造
YAN Ping ¹
鄢萍（1967-），女，教授、博导，主要研究方向：智能制造、网络制造、制造系统工程
ZHONG Ying ² YANG Fei ²

1、State Key Laboratory of Mechanical Transmissions,Chongqing university ,Chongqing,400044
2、CHONGQING LANDAI POWERTRAIN CORP.,LTD.,Chongqing,402760

Abstract：To conduct quality control method use quality data from manufacturing process effectively. A quality control method based on association rule mining and fuzzy decision has been proposed in this paper. The mining method based on association rules of quality data has been designed, and established triple relationship model of mechanical manufacturing process. Generated quality control strategy specifically based on the result of mining association rules between processes. A fuzzy decision model of quality control strategy has been established, the priority of quality control strategy based on grey relation degree analysis has been decided. and provide a method for quality control during manufacturing process. The effectiveness and practicability of method was verified by experimental results.

Keywords： quality control association rule data mining grey relation degree fuzzy decision

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马寿福，鄢萍，钟英，等. 基于关联规则挖掘和模糊决策的质量控制方法[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2019-04-26]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201904-308.

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论文编号	201904-308
论文题目	基于关联规则挖掘和模糊决策的质量控制方法
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