您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 201904-34
论文题目 基于mopso算法的第三方物流服务商评价选择
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

基于mopso算法的第三方物流服务商评价选择

首发时间:2019-04-02

孟冠军 1   

孟冠军(1979-),男,副教授,硕士生导师,博士,主要研究方向为数字化设计、制造,制造业信息化工程

陶细佩 1   

陶细佩(1993-),男,硕士研究生,主要研究方向为制造系统的监测、控制与管理

张伟 1   

张伟(1993-)男,硕士研究生,主要研究方向为先进制造技术

陈信华 1   

陈信华(1993-)男,硕士研究生,主要研究方向为计算机集成制造系统

  • 1、合肥工业大学机械工程学院,合肥市 23009

摘要:随着物流行业的发展,第三方物流服务商的评价选择日益受到企业管理者重视。目前对物流服务商的评价选择,以层次分析法为主。虽然层次分析法简便易行,但其评价过程不乏主观性的人为评价,大大降低了结果的可靠性。针对这一问题,首先利用灰色系统理论,计算服务商评价指标相对各目标层的权重,进而建立多目标评价模型;然后选择MOPSO算法并针对其易收敛于局部最优的缺点,重新定义个体极值和全局极值的选取方法,对改进后的MOPSO算法进行测试,验证其有效性,并运用改进MOPSO算法求得多目标问题的最优解集,利用逼近最优解集的思想选择最佳物流服务商;最后,结合企业物流服务商评价选择实例,验证了论文建立的评价方法的有效性。

关键词: 企业管理 第三方物流 灰色系统理论 多目标评价模型 MOPSO算法

For information in English, please click here

evaluation and selection of third party based on MOPSO algorithms

Mengguanjun 1   

孟冠军(1979-),男,副教授,硕士生导师,博士,主要研究方向为数字化设计、制造,制造业信息化工程

Taoxipei 1   

陶细佩(1993-),男,硕士研究生,主要研究方向为制造系统的监测、控制与管理

Zhangwei 1   

张伟(1993-)男,硕士研究生,主要研究方向为先进制造技术

Chenxinhua 1   

陈信华(1993-)男,硕士研究生,主要研究方向为计算机集成制造系统

  • 1、Mechanical Engineering School of Hefei University of Technology,Hefei 23009

Abstract: With the development of logistics industry, the evaluation and selection of third-party logistics service providers are increasingly valued by business managers. At present, the evaluation and selection of logistics service providers are mainly based on the analytic hierarchy process (AHP). AHP is simple and easy to implement, there is no lack of subjective evaluation in its evaluation process, which greatly reduces the reliability of the results. In order to solve this problem, firstly, the weight of each index relative to each target level is calculated by using grey system theory, and then a multi-objective evaluation model is established. Then Select MOPSO algorithm and redefine the method of selecting individual and global extremes to overcome its shortcomings of easy convergence to local optimum. Test the improved MOPSO algorithm to verify its effectiveness and the improved MOPSO algorithm is used to obtain the optimal solution set of multi-objective, and the idea of approaching the optimal solution set is used to select the best logistics service provider. Finally, the validity of the evaluation system established in this paper is verified by comparing the evaluation and selection of logistics service providers in actual enterprises.

Keywords: business management third-party logistic grey system theory multi-objective evaluation model MOPSO algorithm

Click to fold

点击收起

基金:

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
孟冠军,陶细佩,张伟,等. 基于mopso算法的第三方物流服务商评价选择[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2019-04-02]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201904-34.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

评论

全部评论

0/1000

勘误表

基于mopso算法的第三方物流服务商评价选择