您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 201904-83
论文题目 一种传感网数据分类传输方法
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文  修改稿:下载
请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

一种传感网数据分类传输方法

首发时间:2019-04-04

宋烨承 1   

宋烨承(1993-),男,硕士,计算机网络

段鹏瑞 1   

段鹏瑞(1974-),男,副教授,硕导,多媒体传感网、通信软件与VoIP

  • 1、北京邮电大学计算机学院,北京 100876

摘要:在物联网的浪潮中,随着越来越多的传感器设备加入传感器网络,网络中的数据不再局限于标量数据的爆炸增长,越来越多的非标量数据也加入网络中。但是受网络中节点设备自身的计算能力和存储功能的局限性,混合传输标量与非标量两种数据会大大影响网络性能。本文提出节点分类模型,来应对数据混合传输情况。同时采用基于RNACK机制的丢包重传机制保证网络中各节点逐跳的传输可靠性。通过仿真计算,得到的结果显示采用分级节点模型和基于RNACK丢包重传机制可以有效提高数据包的传输效率,并降低端到端的传输时延。

关键词: 计算机网络 节点分类模型 RNACK机制

For information in English, please click here

A Classified Data Transmission Method for Sensor Networks

SONG Yecheng 1   

宋烨承(1993-),男,硕士,计算机网络

DUAN Pengrui 1   

段鹏瑞(1974-),男,副教授,硕导,多媒体传感网、通信软件与VoIP

  • 1、School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

Abstract:In the time of Internet of Things, more and more sensor devices are added to the sensor network. Type of data in sensor network is no longer limited to the explosion of scalar data. More and more non-scalar data is included. Due to the limitation of device culculation ability and storage ability, transmitting both types of data can cause low performance of the network. In this paper, we present classified-node model to handle this situation. Meanwhile, we use RNACK-based retransmission mechanism to ensure the reliability of hop-by-hop transmission. From the result of simulation, we can find that with classified-node model and RNACK-based retransmission, the sensor network can transmit more effective and reduce end-to-end delay when packet loss rate is high.

Keywords: computer network classified-node model RNACK mechanism

Click to fold

点击收起

基金:

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
宋烨承,段鹏瑞. 一种传感网数据分类传输方法[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2019-04-04]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201904-83.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

评论

全部评论

0/1000

勘误表

一种传感网数据分类传输方法