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论文编号 201906-50
论文题目 对高斯分布位置特征参数的研究
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对高斯分布位置特征参数的研究

首发时间:2019-06-17

孔建新 1   

孔建新(1950-),男,注册质量工程师 正高级统计师,高斯分布

  • 1、广东省中山市瑞驰泰克研究院

摘要:高斯分布包括:高斯正态分布和高斯误差分布。高斯误差分布属于理论分布的范畴。它包括三个具体的分布:估计误差分布、标准误差分布、原点误差分布。不同分布的区别在于它们的位置特征参数完全不同。高斯正态分布的位置特征参数是期望值。高斯误差分布所属不同分布的位置特征参数分别是:平均值、标准值、原点值。它们反映不同统计对象本质的数字特征。由此说明:正态分布与误差分布,平均值与期望值具有本质的差别。单峰分布属于实际分布的范畴。它包括:正态分布和偏斜分布,其位置特征参数是期望值。不同的位置特征参数决定了不同的离散特征参数。单峰分布从实际出发精确地揭示了数据的分布规律。详细剖析和深入研究高斯分布不同的位置特征值,通过追根溯源来重新认识位置特征参数。目的是:把随机变量分布函数在概率论和数理统计涉及的位置特征参数说清楚道明白。为改进和创新统计技术和统计方法奠定理论基础,最终提供实用的应用工具。

关键词: 位置特征参数 离散特征参数 高斯误差分布 单峰分布 正态分布 偏斜分布

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Study on the Study on the Location Characteristic Parameters of Gauss Distribution

KONG Jianxin 1   

孔建新(1950-),男,注册质量工程师 正高级统计师,高斯分布

  • 1、Riztec Research Institute, Zhongshan City, Guangdong Province

Abstract:Gaussian distribution includes Gaussian normal distribution and Gaussian error distribution. Gauss error distribution belongs to the category of theoretical distribution. It includes three specific distributions: estimation error distribution, standard error distribution and origin error distribution. The difference between those distributions is that their position characteristic parameters are completely different. The position characteristic parameter of Gauss normal distribution is expected values, while the position characteristic parameters of those distributions of Gauss error distribution are average value, standard value and origin value. They reflect the essential digital characteristics of different statistical objects. This shows that there are essential differences between normal distribution and error distribution, mean value and expectation value. Unimodal distribution belongs to the category of actual distribution. It includes normal distribution and skewed distribution, and its position characteristic parameters are expected values. Different position characteristic parameters determine different discrete characteristic parameters. The single peak distribution reveals the distribution law of data accurately from the actual point of view. It is necessary of detailed analysis and in-depth study of the different location values of Gauss distribution, through tracing the source to re-recognize the location feature parameters. The purpose is to clarify the position characteristic parameters of random variable distribution function in probability theory and mathematical statistics. It lays a theoretical foundation for improving and innovating statistical techniques and methods, and finally provides practical application tools.

Keywords: Location characteristic parameters Discrete characteristic parameters Gauss error distribution Single peak distribution Normal distribution Skewed distribution

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孔建新. 对高斯分布位置特征参数的研究[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2019-06-17]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201906-50.

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