深度协同端计算的框架与实现技术

张宝昌; 王铖; 王琳娜

0
0
浏览
下载

摘要
关键词
基金信息
论文图表
动态公开评议
相关论文
评论

深度协同端计算的框架与实现技术

首发时间：2019-06-21

张宝昌 ¹
张宝昌，男，博导，主要研究方向：计算机视觉
王铖 ¹
王铖，男，主要研究方向：边缘计算
王琳娜 ²

1、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，北京，100191
2、中国运载火箭技术研究院研究发展部，北京，100076

摘要：为进一步提升移动设备的感知能力，推动其往智能化、自主化方向发展。在现有相关研究的基础上，针对国内外研究现状中存在的典型问题，开展针对协同端计算的轻量级机器学习框架相关研究。该框架可以实现传统目标识别算法如Haar +Adaboost、HOG +SVM、等目标检测与识别方法，主要是探讨手工设计的特征对于移动平台的实用性。为了进一步提高系统的性能，结合着深度学习轻量化的目标，以海思人工智能芯片为核心的嵌入式设备为载体，开展计算机视觉如目标识别和跟踪相关理论与平台构建技术的研究。

关键词：深度协同边缘计算目标识别目标跟踪深度学习

For information in English, please click here

Framework and Implementation of Deep Collaborative Edge Computing

Baochang Zhang ¹
张宝昌，男，博导，主要研究方向：计算机视觉
Cheng Wang ¹
王铖，男，主要研究方向：边缘计算
Linna Wang ²

1、Beihang University School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing.100191
2、China Academy of Launch Vehicle Technology Research & Development Department,Beijing,100076

Abstract：In order to further enhance the perception ability of mobile devices and promote their development towards intellectualization and autonomy. We solve the challenging problems based on lightweight machine learning framework for collaborative computing on mobile devices and AI chips. This framework can implement conventional object detection methods such as Haar +Adaboost, HOG +SVM. It mainly discusses the practicability of hand-crafted features for mobile platforms. In order to further improve the performance of the system, the lightweight deep learning metFramework and Implementation of Deep Collaborative Edge Computinghods are introduced to solve the computer vision tasks such as object detection and tracking. A platform is implemented on HiSilicon Artificial Intelligence chip, which will benefit both real applications and theoretical development.

Keywords： Deep collaborative edge computing；object detection；object tracking deep learning

基金：

论文图表：

引用

导出参考文献

.txt

.ris

.doc

张宝昌，王铖，王琳娜. 深度协同端计算的框架与实现技术[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2019-06-21]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201906-67.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

全部评论

0/1000

论文编号	201906-67
论文题目	深度协同端计算的框架与实现技术
文献类型
收录期刊	上传封面中文期刊英文期刊期刊名称（中文）期刊名称（英文）年，卷（）上传封面中文专著英文专著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文译著英文译著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文论文集英文论文集编者.论文集名称（中文） [c]. 出版地出版社出版年， - 编者.论文集名称（英文） [c]. 出版地出版社出版年，- 上传封面中文文献英文文献期刊名称（中文）期刊名称（英文）日期-- 在线地址http:// 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期-- 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期--
英文作者写法：中外文作者均姓前名后，姓大写，名的第一个字母大写，姓全称写出，名可只写第一个字母，其后不加实心圆点“.”, 作者之间用逗号“，”分隔，最后为实心圆点“.”, 示例1：原姓名写法：Albert Einstein,编入参考文献时写法：Einstein A. 示例2：原姓名写法：李时珍；编入参考文献时写法：LI S Z. 示例3：YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.