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论文编号 201907-32
论文题目 基于微博数据挖掘的突发事件舆情演化分析--以艾尔玛飓风为例
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作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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基于微博数据挖掘的突发事件舆情演化分析--以艾尔玛飓风为例

首发时间:2019-07-19

魏洁 1   

魏洁(1993-),女,主要研究方向:信息与知识管理

张凌 1    2   

张凌,女,1981年生,博士,副教授,硕士生导师,研究方向:知识与信息管理,网络舆情

  • 1、武汉科技大学管理学院武汉430081
  • 2、武汉科技大学管理学院服务科学与工程研究中心武汉430081

摘要:[目的/意义] 探索突发事件中不同情感微博对信息传播量的影响,进而发现舆情传播的特点和规律,为舆情分析与决策提供依据。[方法/过程]以特定舆情事件的事实文本数据为来源,以细粒度情绪和生命周期理论为指导,设计研究流程,最终实现以微博数据挖掘的突发事件舆情演化分析。[结果/结论]微博舆情演化分析方法能够揭示面向特定事件的微博在突发事件中所对应的微博细粒度情绪、生命周期各阶段的传播性强弱,以及剖析各阶段对应的细粒度情绪演化规律,研判出分布在文字当中有关联性的、代表性的、重要的微博情绪。

关键词: 舆情演化 突发事件 生命周期 内容分析 信息传播

For information in English, please click here

Evolution Analysis of Emergency Public Opinion Based on Microblog Data Mining--A Case Study of Hurricane Irma

Wei Jie 1   

魏洁(1993-),女,主要研究方向:信息与知识管理

Zhang Ling 2    3   

张凌,女,1981年生,博士,副教授,硕士生导师,研究方向:知识与信息管理,网络舆情

  • 1、Schoolof Management, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430080,China
  • 2、Schoolof Management, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430080,China
  • 3、Center for Service Science and Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430080, China

Abstract:[Objective/Significance] Exploring the impact of different emotional Weibo on the amount of information dissemination in social media and to discover the characteristics and laws of publicopinion transmission, which can provide the basis for publicopinion analysis and decision making. [Method/Process] This study is based on the text data of a true public opinion event. Guided by fine-grained emotions and life cycle theory, the research process is designed to realize the evolution analysis of public opinion in emergencies based on Weibo data mining. [Results/Conclusions] The Weibo public opinion evolution analysis method can reveal the fine-grained emotions of Weibo corresponding to specific events in the emergencies, the propagation strength of each stage of the life cycle, and the fine-grained emotion evolution law corresponding to each stage. The study judged the representative, important and important Weibo emotions distributed in the text.

Keywords: public opinion evolution emergencies life cycle content analysis Information Dissemination

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魏洁,张凌. 基于微博数据挖掘的突发事件舆情演化分析--以艾尔玛飓风为例[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2019-07-19]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201907-32.

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