您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 201910-70
论文题目 未预期分析师覆盖、股票收益与机构投资者行为
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

未预期分析师覆盖、股票收益与机构投资者行为

首发时间:2019-10-31

刘茜 1   

刘茜(1993-),女,天津大学管理与经济学部,硕士研究生,研究方向为行为金融,金融市场

张维 1    2   

张维(1958-),男,天津大学管理与经济学部教授,博士,研究方向为计算实验金融,行为金融,金融科技

孟永强 1    熊熊 1    3   

熊熊(1972-),男,天津大学管理与经济学部教授,博士,研究方向为计算实验金融,行为金融,金融大数据。

  • 1、天津大学管理与经济学部,天津 300072
  • 2、中国社会计算研究中心,天津 300072
  • 3、天津市复杂管理系统重点实验室,天津 300072

摘要:未预期分析师覆盖中包含上市公司除日常交易信息(市值、流动性、动量等)之外的信息,本文将分析师覆盖分解为由日常交易信息引起的预期覆盖和由其他信息引起的未预期覆盖,有效地拓展了分析师覆盖信息研究的外延。研究发现,未预期分析师覆盖的增加对股票未来收益有显著的预测效果;未预期分析师覆盖能够显著的预测公司基本面变化的趋势;未预期分析师覆盖与机构投资者行为并无显著关系。本文结论证实了未预期分析师覆盖中包含着丰富的信息,为金融市场参与者深入认识分析师覆盖的行为提供了很好的借鉴意义。

关键词: 金融市场 未预期分析师覆盖 股票收益 公司基本面 机构投资者行为

For information in English, please click here

Abnormal Analyst Coverage, Stock Return and Institutional Investor's Henaviors

LIU Qian 1   

刘茜(1993-),女,天津大学管理与经济学部,硕士研究生,研究方向为行为金融,金融市场

ZHANG Wei 2    3   

张维(1958-),男,天津大学管理与经济学部教授,博士,研究方向为计算实验金融,行为金融,金融科技

MENG Yongqiang 2    XIONG Xiong 1    4   

熊熊(1972-),男,天津大学管理与经济学部教授,博士,研究方向为计算实验金融,行为金融,金融大数据。

  • 1、 College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin, 300072
  • 2、College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin, 300072
  • 3、China Center for Social Computing and Analytics, Tianjin, 300072
  • 4、Tianjin Key Laboratory of Complex Management Systems, Tianjin, 300072

Abstract:In this paper, abnormal analyst coverage encompasses information of listed companies' other than normal trading information (market capitalization, liquidity, momentum, etc.). By breaking down analyst coverage into expected coverage caused by trading information and annormal coverage caused by other information, this paper effectively expands the extension of literatures of analyst coverage. This paper finds that increase in abnormal analyst coverage has a significant predictive effect on future returns of the stocks; abnormal analyst coverage can significantly predict the trend of companies' fundamental situation; and abnormal analyst coverage and institutional investor\'s behavior have no significant relationship. The conclusions of this paper confirm that the abnormal analyst coverage contains a wealth of information, which provides a good reference for financial market participants to deeply understand the behavior of analyst coverage.

Keywords: financial market abnormal analyst coverage sotck returns fundamental institutional investor's behaviors

Click to fold

点击收起

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
刘茜,张维,孟永强,等. 未预期分析师覆盖、股票收益与机构投资者行为[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2019-10-31]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201910-70.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

评论

全部评论

0/1000

勘误表

未预期分析师覆盖、股票收益与机构投资者行为