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论文编号 201911-4
论文题目 基于DOFS混合特征的快速路异常事件识别研究
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基于DOFS混合特征的快速路异常事件识别研究

首发时间:2019-11-01

王翠 1   

王翠(1990-),女,工程师,研究方向:信息安全

  • 1、北京邮电大学自动化学院,北京,100876

摘要:目前,利用DOFS技术对路面变形、塌陷等异常状态的研究取得了一系列丰富的研究成果。例如利用全分布式光纤对公路变形的监测、对桥梁和路面应变的连续性监测以及对混凝土路面振动监测等。本文在上述研究的基础上,将分布式光纤传感技术应用在城市快速路的异常事件识别中,首先,通过在道路和桥梁布设光纤,利用BOTDR采集温度信号,Phase-OTDR采集振动信号。其次,对采集得到的信号进行时频混合特征的提取,选取了10个能表征光纤信号时域和频域信息的特征。最后,利用选取的特征进行模型训练,选择合适的模型来将异常信号与异常事件对应,实现快速路异常事件的识别。

关键词: 分布式光纤 特征提取 BOTDR Phase-OTDR

For information in English, please click here

Research on Expressway Abnormal Event Recognition Based on DOFS Hybrid Features

Wang Cui 1   

王翠(1990-),女,工程师,研究方向:信息安全

  • 1、Automation College, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,100876

Abstract:At present, a series of rich research results have been obtained in the identification study of abnormal state such as pavement deformation and collapse by using DOFS technology. For example, the application of the distributed optical fiber in monitoring the deformation of the highway, the strain of the bridge and the pavement, and the vibration of the concrete pavement. On the basis of the above research, this paper applies the distributed optical fiber sensing technology to the abnormal event identification of urban expressway. Firstly, by laying optical fiber on the road and bridge, using BOTDR to collect temperature signal and phase OTDR to collect vibration signal. Secondly, the time-frequency mixing features of the acquired signals are extracted, and 10 features that can characterize the time domain and frequency domain information of the fiber signal are selected. Finally, the selected features are used for model training, and the appropriate model is selected to correspond the abnormal signal with the abnormal event to realize the identification of the fast road abnormal event.

Keywords: Distributed optical fiber feature extraction BOTDR Phase-OTDR

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王翠. 基于DOFS混合特征的快速路异常事件识别研究[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2019-11-01]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201911-4.

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