您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 202002-48
论文题目 基于日志关联规则挖掘和模糊推理的集群系统故障预测方法
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • -2

基于日志关联规则挖掘和模糊推理的集群系统故障预测方法

首发时间:2020-02-13

董婧 1   

董婧(1995-),女,硕士研究生,主要研究方法:网络管理、大数据与人工智能

邱雪松 1   

邱雪松(1973-),男,教授、博/硕导,主要研究方向:网络与业务管理

杨杨 1   

杨杨(1981-),女,副教授、博导,主要研究方向:大数据与智能信息处理

  • 1、北京邮电大学网络技术研究院,北京 100876

摘要:随着集群系统规模和复杂性的不断增长,故障的发生已经成为一种常态。故障预测是一种有效的可靠性主动管理和失效预防机制。针对现有基于系统日志的故障预测方法存在的预测召回率低、运行效率差等问题,提出一种新的集群系统故障预测方法。在日志关联规则挖掘阶段,引入加权、数据库划分和模式合并的思想,对经典频繁模式树算法进行改进,保留了更多的故障关联模式,大大减少了时间和空间开销。在故障预测阶段,采用不确定模糊推理的策略增加故障预测的完备性和容错性。基于真实的 IBM BlueGene/L 集群系统日志的实验结果表明,该方法具有较高的预测精准率和召回率,并且表现出良好的时空性能。

关键词: 故障预测 集群系统 关联规则挖掘 模糊推理

For information in English, please click here

Failure prediction method of cluster system based on log association rules mining and fuzzy reasoning

DONG Jing 1   

董婧(1995-),女,硕士研究生,主要研究方法:网络管理、大数据与人工智能

QIU Xuesong 1   

邱雪松(1973-),男,教授、博/硕导,主要研究方向:网络与业务管理

YANG Yang 1   

杨杨(1981-),女,副教授、博导,主要研究方向:大数据与智能信息处理

  • 1、Institute of Network Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

Abstract:With the increasing scale and complexity of cluster systems, the occurrence of failures has become a norm. Failure prediction is an effective reliability proactive management and failure prevention mechanism. Aiming at the shortcomings of the existing log-based failure prediction methods, such as low predictive recall and poor operation efficiency,a new method for cluster system failure prediction is proposed. In the log association rules mining stage, the concepts of weighting, database partitioning, and pattern merging are introduced to improve the classic frequent pattern tree algorithm, which retains more failure association patterns and reduces the time and space overhead. In the failure prediction stage, the strategy of uncertain fuzzy reasoning is used to increase the completeness and fault tolerance of failure prediction. Experimental results based on real IBM BlueGene/L cluster system logs show that the method has high prediction precision and recall, and shows good spatiotemporal performance.

Keywords: Failure prediction Cluster system Association rule mining Fuzzy reasoning

Click to fold

点击收起

基金:

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
董婧,邱雪松,杨杨. 基于日志关联规则挖掘和模糊推理的集群系统故障预测方法[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2020-02-13]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202002-48.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

评论

全部评论

0/1000

勘误表

基于日志关联规则挖掘和模糊推理的集群系统故障预测方法