您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 202003-25
论文题目 含无症状感染者的SIR模型和应用
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文  修改稿:下载
请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

含无症状感染者的SIR模型和应用

首发时间:2020-03-03

闵乐泉 1   

闵乐泉,1951年生,男,教授/博导, 主要研究方向:基于混沌的安全通讯, 细胞神经网络的鲁棒性研究及应用,病毒感染动力学及模拟。 他曾主持4项国家自然科学基金项目,合作发表科技论文300余篇。

  • 1、北京科技大学数理学院信息与计算科学系

摘要:2019年12月在湖北武汉爆发了一种新型冠状病毒所致的肺炎(COVID-19). 至今已确认有超过30万COVID-19的感染者,波及除南极洲外的6大洲、180余个国家和地区. 建立流行性传染病动力学数学模型为理解流行性传染病的机理,制定和评估防控策略起到了重要作用. COVID-19迅速传播的重要因素之一是存在无症状的新型冠状病毒带毒者. 本文基于易感者-感染者-恢复者(SIR)数学模型提出了一个包括无症状带毒者的4个变量的微分方程模型(NSIR). 得到了NSIR的无病平衡点局部稳定和局部不稳定的判别式; 给出了与无症状带毒者, 感染者,传播速度,治愈率和病亡率等有关的流行病传播判别式. 首先利用北京市新型冠状病毒肺炎疫情的数据, 在一些假设下确定了NSIR在不同时期的参数取值. 数值模拟结果表明北京市5月中旬的COVID -19现有确认感染者的人数将降为0, 病亡人数在7人左右. 其次在假设不采取防控措施(群体免疫group immunity)下,对北京COVID -19疫情的进展进行了模拟.数值模拟结果表明 疫情的峰值约在2月中旬出现.11月上旬的COVID -19现有确认感染者的人数将降为0,病亡人数将高达21.5万人. 接下来在假设采取松散防控措施下,既只完全阻断有症状感染者的感染而不阻断无症状病毒携带者的感染,对北京COVID -19疫情的进展进行了模拟. 数值模拟结果显示至11月上旬疫情仍然不能结束,病亡人数达到近20万人. 这些结果似表明我国采取的全民严格防控COVID-19策略不但是行之有效的而且是完全必要的.简介了黑猩猩急性乙型肝炎病毒(HBV)感染实验与模拟,介绍了人群在受病毒感染后分为4类人群的假说. 建议COVID-19重症监护室进行插管操作的医务人员使用类似防化兵的面部防护设备. 期望本文的研究结果能为更好的认识与掌控流行病的防控提供值得参考的新的理论工具与理念.

关键词: 流行病与卫生统计学 新型冠状病毒 HBV急性感染 疾病传播 数学模型, 北京疫情预测 群体免疫 松散免疫

For information in English, please click here

An SIR Model Including Asymptomatic Virus Carriers with Application

MIN Lequan 1   

闵乐泉,1951年生,男,教授/博导, 主要研究方向:基于混沌的安全通讯, 细胞神经网络的鲁棒性研究及应用,病毒感染动力学及模拟。 他曾主持4项国家自然科学基金项目,合作发表科技论文300余篇。

  • 1、School of Mathematics and Physics, University of Science and Physics, Beijing 100083

Abstract: In December, 2019, a novel coronavirus-induced pneumonia (COVID-19) broke out in Wuhan, Hubei. To date, more than 300,000 people infected with COVID-19 have been identified. It affects more than 180 countries and regions on 6 continents except Antarctica. Establishing a mathematical model for epidemic infectious diseases has played an important role in the formulation, evaluation, and prevention of control strategies. One of the important factors for the rapid spread of COVID-19 is the presence of asymptomatic new coronavirus carriers. Based on the mathematical model of susceptible-infected-recoverer (SIR), a 4-variable differential equation model (NSIR) including asymptomatic virus carriers has been set up. The disease-free equilibrium point of NSIR was obtained. The discriminants of local stability and local unstability have been given. It gives discrimination of epidemic spread which related to disease transmission speed, cure rate and mortality rate, number of initial asymptomatic virus carriers, and number of initial infected individuals. Utilizing data from the Beijing New Coronavirus Pneumonia epidemic, first it was determined that the model parameters with different periods. Numerical simulation results show that the number of current infected COVID-19 individuals in Beijing will reduce to zero about mid-April; the death case was about 7 people. Second numerical simulation results estimate that if there were not prevention and control intervening, that is, implement a group immunity strategy, the number of infected COVID-19 individuals in Beijing will reach a peak in the mid-February, the infected cases are about 11.87 millions people. The further simulations show that the Beijing epidemic will end in the begin-November with death cases about 21,5000 people. Further more if implements loose prevention and control strategies, that is, only prevent and control infected individuals but not asymptomatic virus carriers. Then the Beijing epidemic will not end in the begin-November, and death cases will increase to about 20,0000 people. It seems that the whole nation's strict prevention and control strategies implemented in China are not only very effective but also completely necessary. Introduced the experimental and simulation of acute hepatitis B virus (HBV) infection in chimpanzees. It introduces the hypothesis that people are divided into 4 categories after virus infection. It points out the necessity of the current COVID-19 related prevention and control policy of the Chinese government. Medical staff in the intensive care unit of the COVID-19 intensive care unit are recommended to use face protection equipment similar to chemical soldiers. The research results can provide new theoretical tools and idea worthy of reference for better understanding and control of epidemic prevention and control.

Keywords: Epidemic and health statistics; new coronavirus; acute HBV infection; disease transmission; mathematical model; estimation of epidemic risk in Beijingord group immunity group immunity, loose immunity

Click to fold

点击收起

基金:

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
闵乐泉. 含无症状感染者的SIR模型和应用[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2020-03-03]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202003-25.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

评论

全部评论

0/1000

勘误表

含无症状感染者的SIR模型和应用