基于嵌入式微控制器的火灾检测系统

刘士兴; 赵志远; 李嗣鹏; 郑运; 汪堃石; 罗理东

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基于嵌入式微控制器的火灾检测系统

首发时间：2020-03-25

刘士兴 ¹
刘士兴，男，1969年7月出生，博士，副教授，硕士研究生导师。合肥工业大学电子科学与应用物理学院副院长、微电子学院副院长。主要研究方向：光电探测技术、可编程器件与系统设计。主持或参加多项国家级、省部级科研、教研项目，开展与企业合作项目数十项。申请或获授权公开多项发明专利，发表科研论文数十篇，其中多篇论文被SCI、EI收录。
赵志远 ¹ 李嗣鹏 ¹ 郑运 ¹ 汪堃石 ¹ 罗理东 ¹

1、合肥工业大学电子科学与应用物理学院，合肥 230000

摘要：为实现对火灾的极早期检测，以STM32单片机为控制单元，配备高灵敏度烟颗粒浓度光学检测模块、一氧化碳检测模块及温湿度传感器等模块组成检测部分，以WiFi和串口作为信息传输方式， LSTM神经网络作为数据处理方法，并搭建APP和上位机与用户进行实时信息交互，形成了针对极早期火灾信号采集和预警的完整方法。现场实验表明，系统运行稳定。

关键词：极早期火灾探测多信息融合烟颗粒颗粒检测一氧化碳检测 LSTM神经网络

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Fire Detection System Based on Embedded Microcontroller

Liu Shixing ¹
刘士兴，男，1969年7月出生，博士，副教授，硕士研究生导师。合肥工业大学电子科学与应用物理学院副院长、微电子学院副院长。主要研究方向：光电探测技术、可编程器件与系统设计。主持或参加多项国家级、省部级科研、教研项目，开展与企业合作项目数十项。申请或获授权公开多项发明专利，发表科研论文数十篇，其中多篇论文被SCI、EI收录。
Zhao Zhiyuan ¹ Li Sipeng ¹ Zheng Yun ¹ Wang Kunshi ¹ Luo Lidong ¹

1、HeFei University of Technology,hefei 230000

Abstract：In order to realize the very early detection of fire, STM32 single-chip microcomputer is used as the control unit, equipped with high-sensitivity optical detection module of smoke particle concentration, carbon monoxide detection module, temperature and humidity sensor and other modules, and WiFi and serial port are used as the information transmission mode, LSTM neural network as a data processing method, and build app and upper computer to interact with users in real time, forming a complete method for very early fire signal collection and early warning. Field experiments show that the system is stable.

Keywords： Very early fire detection multi-information fusion smoke particles detection carbon monoxide detection LSTM neural network

基金：

1. 合肥工业大学2018年国家级大学生创新创业训练计划项目资助（项目编号:201810359061）

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刘士兴，赵志远，李嗣鹏，等. 基于嵌入式微控制器的火灾检测系统[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2020-03-25]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202003-288.

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论文编号	202003-288
论文题目	基于嵌入式微控制器的火灾检测系统
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