您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 202006-62
论文题目 网络社群学习效应:理论机制与实证检验
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文   请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

网络社群学习效应:理论机制与实证检验

首发时间:2020-06-10

刘征驰 1   

刘征驰,男,教授,博士研究生导师,网络经济学博弈论与信息经济学

李文静 1   

李文静(1994),女,研究生,网络经济学

黄雅文 1   
  • 1、湖南大学经济与贸易学院,长沙 410006

摘要:互联网环境下,消费者从传统个体决策逐步转向群体共享协作,网络社群俨然已成为其观察性学习的重要信息来源。考虑其渐进性和阶段性特征,本文从"群体认可"、"成员参与"和"观点分布"三个层面构建网络社群学习理论框架。其次,使用网络爬虫抓取在线社群互动数据,并采用机器学习算法对非结构化数据进行分析处理。最后,基于系统矩估计方法建立动态面板计量模型,实证检验了本文理论假设。研究发现:网络社群中"群体认可"、"成员参与"和"观点分布"均对社群学习效应具有正向影响,而"成员参与"和"观点分布"对上述效应具有递进的正向调节作用。本文研究试图打开社群学习机理"黑箱",为方兴未艾的社群经济发展提供微观理论支撑。

关键词: 网络社群 社群学习 学习效应 文本挖掘 社群经济

For information in English, please click here

Network community learning effect: theoretical mechanism and empirical test

Liu Zhengchi 1   

刘征驰,男,教授,博士研究生导师,网络经济学博弈论与信息经济学

Li Wenjing 1   

李文静(1994),女,研究生,网络经济学

Huang Yawen 1   
  • 1、Economics And Trade School,Hunan University,Changsha 41006

Abstract:Under the Internet environment, consumers gradually shift from traditional individual decision-making to group sharing and collaboration, and the online community has become an important source of information for their observational learning. Considering its gradual and phased characteristics, this paper constructs the theoretical framework of network community learning from the three levels of "group recognition", "member participation" and "viewpoint distribution". Secondly, web crawlers are used to capture interactive data of online communities, and machine learning algorithms are used to analyze and process unstructured data. Finally, the dynamic panel econometric model is established based on the system moment estimation method. It is found that "group recognition", "member participation" and "viewpoint distribution" all have positive effects on the community learning effect in the network community, while "member participation" and "viewpoint distribution" have progressive positive moderating effects on the above effects. This paper attempts to open the "black box" of community learning mechanism and provide micro theoretical support for the burgeoning community economic development.

Keywords: network community, Community learning, Learning effect, Text mining, Community economy

Click to fold

点击收起

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
刘征驰,李文静,黄雅文. 网络社群学习效应:理论机制与实证检验[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2020-06-10]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202006-62.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

评论

全部评论

0/1000

勘误表

网络社群学习效应:理论机制与实证检验