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论文编号 202102-45
论文题目 物联网雾计算网络中的协同任务处理
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英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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Cooperative Task Processing in Fog Computing Networks for Internet of Things

首发时间:2021-02-09

LIU Xu 1   

Liu Xu(1996-),male,postgraduate student,major research direction:mobile edge computing and computation ooading.

LIU Xu 1   

Tang Qin-Qin(1994-),female,doctoral student,major research direction: mobile edge networks, trac ooading, and resource management and allocation.

XIE Ren-Chao 1   

Xie Ren-Chao(1984-),male,associate professor,major research direction:information-centric networking and 5G networks, email:Renchao xie@bupt.edu.cn.

  • 1、School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecom., Beijing 100876

Abstract:Fog computing is a promising architecture to provide economic and low latency data services for Internet of things (IoT) network systems. In fog computing, multiple mobile devices (MDs) with redundant resources at the edge of the network, commonly referred to as the fog nodes, can be available to help the IoT MD to execute its tasks. In this paper, we design a fog computing framework to enable cooperative processing for delay-sensitive IoT tasks on resource-abundant fog nodes. Based on this framework, multiple fog nodes can cooperate in a fog group and simultaneously process the IoT tasks, so that the computational efficiency of fog networks can be further improved and the resources of fog nodes can be fully utilized. We formulate the cooperative task processing problem as a Winner Determination Problem (WDP) with the objective of maximizing the completion delay reduction of all IoT MDs and propose a cooperative greedy computing algorithm with a low complexity as our solution. Numerical studies confirm that the proposed scheme can obtain a better performance in task completion delay minimization compared with the reference schemes.

keywords: Communication and Information System, Fog Computing, Internet of things, Cooperative task processing.

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物联网雾计算网络中的协同任务处理

刘旭 1   

Liu Xu(1996-),male,postgraduate student,major research direction:mobile edge computing and computation ooading.

唐琴琴 1   

Tang Qin-Qin(1994-),female,doctoral student,major research direction: mobile edge networks, trac ooading, and resource management and allocation.

谢人超 1   

Xie Ren-Chao(1984-),male,associate professor,major research direction:information-centric networking and 5G networks, email:Renchao xie@bupt.edu.cn.

  • 1、北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

摘要:雾计算是为物联网系统提供更经济和更低延迟数据服务的一种很有前途的体系结构。在雾计算中,在网络边缘具有冗余资源的多个移动设备(MD),通常被称为雾节点,可用于帮助物联网设备执行其任务。本文设计了一个雾计算框架,在资源丰富的雾节点上实现对时延敏感的物联网任务的协同处理。基于该框架,多个雾节点可以在一个雾节点组中协同工作,同时处理物联网任务,从而进一步提高网络的计算效率,充分利用雾节点的资源。我们将协同任务处理问题描述为一个赢家决定问题(WDP),目标是最大限度地减少所有物联网MD的完成延迟,并提出了一种低复杂度的协同贪婪计算算法作为我们的解决方案。数值研究表明,与参考方案相比,该方案在任务完成延迟最小化方面具有更好的性能。

关键词: 通信与信息系统,雾计算,物联网,协同任务处理。

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LIU Xu,LIU Xu,XIE Ren-Chao. Cooperative Task Processing in Fog Computing Networks for Internet of Things[EB/OL]. Beijing:Sciencepaper Online[2021-02-09]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202102-45.

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物联网雾计算网络中的协同任务处理