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论文编号 202104-46
论文题目 多相机颜色参数的自适应调节系统
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多相机颜色参数的自适应调节系统

首发时间:2021-04-07

王尧 1   

王尧(1994-),男,控制科学与工程

郭磊 1   

郭磊(1979-),男,硕导,智能控制与智能系统

宋原 1   

宋原(1987-),男,工程师,控制科学与工程

  • 1、北京邮电大学人工智能学院,北京 100876

摘要:针对建立血液图像数据库时需要使用多套图像采集系统进行联合采集,而多套采集系统间又存在颜色差异这一问题展开研究,提出了一种多相机间颜色参数自适应调节方法。首先搭建了一个三输入三输出,含有两个隐含层的BP神经网络。将逼近相机所拍摄图像的RGB值作为神经网络的输入,基准相机所拍摄图像RGB值作为神经网络输出的期望值。基于BP神经网络实现了逼近相机RGB值与基准相机RGB值之间非线性耦合关系的逼近。在神经网络输出值与期望值的误差满足设定阈值的基础上,将神经网络的输出和逼近相机所拍摄图像的RGB值作为增益调节器的输入。对逼近相机的RGB三通道颜色增益进行调整,实现了针对不同的拍摄场景,逼近相机与基准相机相近的拍摄效果,完成了逼近相机颜色参数的自适应调节。最终经过参数调整之后的相机,颜色色差平均降低了81%。

关键词: 相机参数矫正 多相机系统 BP神经网络

For information in English, please click here

Adaptive adjustment system of multi camera color parameters

Wang Yao 1   

王尧(1994-),男,控制科学与工程

Guo Lei 1   

郭磊(1979-),男,硕导,智能控制与智能系统

Song Yuan 1   

宋原(1987-),男,工程师,控制科学与工程

  • 1、School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

Abstract:During the establishment of blood image database, multiple sets of image acquisition systems are used, in order to achieve joint data collection. However, there are color differences between the acquisition systems. An adaptive adjustment method of color parameters between multiple camera is presented in this paper. Firstly, a BP neural network with three inputs and three outputs and two hidden layers is built. The RGB values of the image captured by the camera to be adjusted is taken as the inputs of the neural network. The RGB values of the image captured by the reference camera is taken as the expected values of the neural network outputs. Based on BP neural network, the nonlinear coupling relationship between the RGB values of the camera to be adjusted and the RGB values of the reference camera is approximated. When the training error of the neural network meets the expected threshold, the output of the neural network and the RGB values approximating the image captured by the camera to be adjusted are adopted as the inputs of the gain regulator. The RGB three channel color gains of the camera to be adjusted are turned. The similar color performance between the camera to be adjusted and the reference camera is achieved in different environments. The adaptive adjustment of the color parameters is realized. Finally, the average color difference is reduced by 81%, based on adjusting the parameters of the camera.

Keywords: Camera parameter correction multi-camera system BP neural network

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王尧,郭磊,宋原. 多相机颜色参数的自适应调节系统[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2021-04-07]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202104-46.

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