您当前所在位置: 首页 > 首发论文
动态公开评议须知

1. 评议人本着自愿的原则,秉持科学严谨的态度,从论文的科学性、创新性、表述性等方面给予客观公正的学术评价,亦可对研究提出改进方案或下一步发展的建议。

2. 论文若有勘误表、修改稿等更新的版本,建议评议人针对最新版本的论文进行同行评议。

3. 每位评议人对每篇论文有且仅有一次评议机会,评议结果将完全公示于网站上,一旦发布,不可更改、不可撤回,因此,在给予评议时请慎重考虑,认真对待,准确表述。

4. 同行评议仅限于学术范围内的合理讨论,评议人需承诺此次评议不存在利益往来、同行竞争、学术偏见等行为,不可进行任何人身攻击或恶意评价,一旦发现有不当评议的行为,评议结果将被撤销,并收回评审人的权限,此外,本站将保留追究责任的权利。

5. 论文所展示的星级为综合评定结果,是根据多位评议人的同行评议结果进行综合计算而得出的。

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

勘误表

上传勘误表说明

  • 1. 请按本站示例的“勘误表格式”要求,在文本框中编写勘误表;
  • 2. 本站只保留一版勘误表,每重新上传一次,即会覆盖之前的版本;
  • 3. 本站只针对原稿进行勘误,修改稿发布后,不可对原稿及修改稿再作勘误。

示例:

上传后印本

( 请提交PDF文档 )

* 后印本是指作者提交给期刊的预印本,经过同行评议和期刊的编辑后发表在正式期刊上的论文版本。作者自愿上传,上传前请查询出版商所允许的延缓公示的政策,若因此产生纠纷,本站概不负责。

发邮件给 王小芳 *

收件人:

收件人邮箱:

发件人邮箱:

发送内容:

0/300

论文收录信息

论文编号 202104-71
论文题目 基于网络药理学探讨桑黄改善脂质代谢作用的机理
文献类型
收录
期刊

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

年, 卷(

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

书名(中文)

书名(英文)

出版地

出版社

出版年

上传封面

编者.论文集名称(中文) [c].

出版地 出版社 出版年-

编者.论文集名称(英文) [c].

出版地出版社 出版年-

上传封面

期刊名称(中文)

期刊名称(英文)

日期--

在线地址http://

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

上传封面

文题(中文)

文题(英文)

出版地

出版社,出版日期--

英文作者写法:

中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

上传修改稿说明:

1.修改稿的作者顺序及单位须与原文一致;

2.修改稿上传成功后,请勿上传相同内容的论文;

3.修改稿中必须要有相应的修改标记,如高亮修改内容,添加文字说明等,否则将作退稿处理。

4.请选择DOC或Latex中的一种文件格式上传。

上传doc论文  修改稿:下载
请上传模板编辑的DOC文件

上传latex论文

* 上传模板导出的pdf论文文件(须含页眉)

* 上传模板编辑的tex文件

回复成功!


  • 0

基于网络药理学探讨桑黄改善脂质代谢作用的机理

首发时间:2021-04-09

冯潇 1   

冯潇,男,研究方向为食品质量与安全。

石晨宏 1    汤浩宇 1    关爽 1    卢静 1   

卢静,女,1976年-,吉林大学食品科学与工程学院食品质量与安全系教授,博士导师。主要从事食品安全与人体健康方面的研究工作。具体包括:天然植物提取物的活性和安全性、食品中的有害物质的安全性和营养干预、食品安全风险分析等研究工作,重点是对机体的脂质代谢及免疫功能的影响。

  • 1、吉林大学食品科学与工程学院,长春 130062

摘要:背景:桑黄具有极高的药用价值,现有研究表明其对改善脂质代谢具有积极作用,但作用机,理尚不明确。目的:基于网络药理学,探究桑黄改善脂质代谢机理研究。 方法:通过查阅文献和中药与化学成分数据库收集桑黄活性成分并利用Swiss ADME进行筛选。将筛选出的成分导入PharmMapper数据库中获得桑黄活性成分潜在靶点。在GeneCards、OMIM、Drugbank等数据库中以"Hyperlipidemia"(高脂血症),"Disturbed lipid metabolism"(脂质代谢)为关键词获取疾病潜在靶点。将活性成分潜在靶点与潜在靶点取交集获得药物与疾病的共有靶点,并以此为基础首先使用Cytoscape进行"桑黄-活性成分-共有靶点"网络的可视化构建,再通过STRING数据库生成蛋白质互作网络,最后Metascape数据库进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,来探究桑黄改善脂质代谢机制。 结果:从桑黄中共筛选出19种有效活性成分,涉及143个靶点。从"Hyperlipidemia","Disturbed lipid metabolism"中查找出3212个靶点。其中药物与疾病相同的靶点共93个,分别为ANG、APCS、BCHE等。建立的"桑黄-活性成分-共有靶点"网络中包含桑黄的19种活性成分、93个靶点,并筛选出10种重要活性成分,包括m-hemipinic acid、asparagic acid、Sakuranetin等。通过网络拓扑和蛋白质互作网络分析筛选出30个核心靶点,包括REN、GSTP1、TPI1等。GO功能富集分析获得生物过程条目(BP)911个、细胞组成条目(CC)96个、分子功能条目(MF)35个。KEGG通路富集分析筛选出相关信号通路101条,包括PI3K-Akt信号通路、内分泌抵抗相关通路、胰岛素抵抗相关通路等。 结论:本项目得出桑黄中的活性成分可能通过作用于PPARG、RXRA等关键靶点影响PI3K-Akt signaling pathway、PPAR signaling pathway等15条通路对改善脂质代谢起调节作用。项目通过网络药理学的方法阐明其复杂的网络关系,其结果可与常规实验相结合更好地增加对改善脂质代谢机制分子层面的了解,为桑黄改善脂质代谢紊乱、治疗高脂血症等研究方向以及药物开发提供重要理论依据。?????

关键词: 药理学 网络药理学 桑黄 脂质代谢 信号通路

For information in English, please click here

Mechanism of Phellinus Igniarius Improving Iipid Metabolism Based on Network Pharmacology

FENG Xiao 1   

冯潇,男,研究方向为食品质量与安全。

SHI Chenhong 1    TANG Haoyu 1    GUAN Shuang 1    LU Jing 1   

卢静,女,1976年-,吉林大学食品科学与工程学院食品质量与安全系教授,博士导师。主要从事食品安全与人体健康方面的研究工作。具体包括:天然植物提取物的活性和安全性、食品中的有害物质的安全性和营养干预、食品安全风险分析等研究工作,重点是对机体的脂质代谢及免疫功能的影响。

  • 1、College of Food Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130062

Abstract:Background: Phellinus igniarius has very high medicinal value and existing studies have shown that it has a positive effect Study and Validation of Phellinus Igniarius to Improve Lipid Metabolism based on Network Pharmacologyon improving lipid metabolism, but the mechanism of action remains unclear. Objective: To explore the mechanism of Phellinus igniarius improving lipid metabolism based on network pharmacology. Methods: The active components of Phellinus igniarius were collected through literature review and database of traditional Chinese medicine and chemical constituents, and screened by SwissADME. The selected components were imported into pharmmapper database to obtain the potential targets of active componentsof Phellinus igniarius. In genecards, OMIM, drugbankand other databases, "hyperlipidemia" and "disturbed lipid metabolism" were used as keywords to obtain potential targets. Based on the intersection of potential targets of active ingredients and potential targets, the common targets of drugs and diseases were obtained. Based on that, the network of "Phellinus igniarius - active ingredients - common targets" was firstly visualized by using Cytoscape, and then the protein interaction network was generated by using STRING database. Finally, the GO function enrichment analysis and KEGG pathway enrichment analysis were carried out by using Metascape database to explore Phellinus igniarius improving the mechanism of lipid metabolism. Results: A total of 19 active components were screened from Phellinus igniarius, involving 143 targets. 3212 targets were found from "hyperlipidemia" and "distorted lipid metabolism". Among them, there are 93 targets with the same drug and disease, including ANG, APCs, BCHE, etc. The network of "Phellinus igniarius - active ingredients - common targets" includes one drug, 19 active ingredients, 93 targets, of which 10 important active ingredients were selected, including m-hemipinic acid, asparagic acid, sakuranetin, etc. Through network topology and protein interaction network analysis, 30 core targets were screened, including REN, GSTP1, TPI1, etc. By GO enrichment analysis, 911 biological process items (BP), 96 cell composition items (CC) and 35 molecular function items (MF) were obtained. KEGG pathway enrichment analysis screened 101 related signaling pathways, including PI3K Akt signaling pathway, endocrine resistance, insulin resistance and so on. Conclusion: The active components of Phellinus igniarius of this project may affect 15 pathways such as PI3K-Akt signaling pathway and PPAR signaling pathway by acting on PPARG, SOD2, RXRA, ALB, MAPK8 and so on, and play a regulatory role in improving lipid metabolism. This project may explain complex network relations by the method of network pharmacology. The network pharmacology research results can be combined with conventional experiments to better help improve the understanding of improving lipid metabolism mechanism, from the molecular level and provide significant theoretical basis on research directions such as improving lipid metabolism disorder and treating hyperlipidemia as well as drug development.

Keywords: Pharmacology;Network pharmacology;Phellinus igniarius;Lipid metabolism;Signaling pathways

Click to fold

点击收起

论文图表:

引用

导出参考文献

.txt .ris .doc
冯潇,石晨宏,汤浩宇,等. 基于网络药理学探讨桑黄改善脂质代谢作用的机理[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2021-04-09]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202104-71.

No.****

同行评议

共计0人参与

评论

全部评论

0/1000

勘误表

基于网络药理学探讨桑黄改善脂质代谢作用的机理