您当前所在位置: 首页 > 首发论文
筛选条件

时间

领域

全部

计算机科学技术(18)

电子、通信与自动控制技术(11)

图书馆、情报与文献学(2) 显示更多>>

物理学(1) 管理学(1) 中医学与中药学(0) 临床医学(0) 交通运输工程(0) 体育科学(0) 信息科学与系统科学(0) 农学(0) 冶金工程技术(0) 力学(0) 动力与电气工程(0) 化学(0) 化学工程(0) 土木建筑工程(0) 地球科学(0) 基础医学(0) 天文学(0) 安全科学技术(0) 工程与技术科学基础学科(0) 心理学(0) 教育学(0) 数学(0) 机械工程(0) 材料科学(0) 林学(0) 核科学技术(0) 水产学(0) 水利工程(0) 测绘科学技术(0) 环境科学技术(0) 生物学(0) 畜牧科学、动物医学(0) 矿山工程技术(0) 纺织科学技术(0) 经济学(0) 能源科学技术(0) 航空航天科学技术(0) 药学(0) 预防医学与卫生学(0) 食品科学技术(0)

学术评议

实时热搜榜

人工智能29967

SiC20331

基因17403

数值模拟10681

冠心病10608

我的筛选 >
2003-2021 全部
为您找到包含“信息挖掘”的内容共33

刘伟,王赛涵

2021-01-06

在人机系统中,人类越来越多扮演着理解认知并做出指挥控制的角色,但面对实时更新的海量数据,人的理解速度无法与信息的更新速度相匹配,从而容易造成一系列关键目标感知不及时等问题。用户建模在人机系统中起着重要作用,在基于对用户模型理解的基础上,机器可以进一步向用户提供关键信息,是解决信息过载问题的一种很有效的方法。本文梳理目前已有的用户建模方法,围绕用户建模的四个维度对之前的研究进行分析与总结,分别是:(1)数据收集;(2)用户模型的表示;(3)用户建模的学习和更新;(4)用户模型的评估。最后,本文针对该领域未来的挑战和机遇进行了探讨。

School of Automation, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,School of Automation, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)

聂金慧,苏红旗

2013-08-09

产品评论中的产品特征及情感倾向是一种反映产品价值的重要信息,针对现有的中文产品评论信息挖掘存在的不足,提出了一种基于词汇共现性的产品特征聚类技术与细粒度情感分析技术。在产品评论中,同类的产品属性会有

中央高校科研业务费项目(2011YJ04

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083,中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083

#计算机科学技术#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2014,7(4):332-338.

CHANG Cheng,ZHANG Zhongbao

Housing price prediction has caught much attention and has been researched for a long time, and it is known to all that the value of a house is influenced by a wealth of determinants, some of which are irregular or even cannot be quantified. Moreover, housing prices fluctuate tremendously in reality. In this scenario, it remains a challenging task: To design an accurate, multi-dimensional predictive method of estimating housing prices. Previous work on this problem focuses on the value of housing independently and makes use of the structured features (such as floors, the number of rooms, etc.) to offer a valuation of the house. However, this assumption does not hold in reality since housing prices are strongly related to time characteristics, and there exist some ignored unstructured features (visual information) that will ultimately affect prices in housing transactions. Therefore, to address these limitations, we rethink the housing price prediction problem and leverage a multimodal fusion framework with the other two important factors taken into consideration: the time series of house prices and the unstructured information part of the house. We design an efficient differential housing price prediction model based on Multimodal Deep Learning. In this framework, we first propose an advanced time series correlation techniques to improve the predictive performance of average house price across a certain time scale. Next, we design an efficient image algorithm to mine more favorable features from the unstructured information. Then our prediction result is the sum of the mean and difference in house prices. We refine more about the deep features of house prices and the features of the house itself in order to provide better, richer housing price prediction results. Through extensive experiments on real-world datasets, we demonstrate that our algorithm performs better than the baseline and state-of-art approaches.

2019-06-03

State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#Computer Science and Technology#

0评论(0 分享(0)

池翔,徐塞虹

2017-11-21

随着互联网的快速发展,科研人员信息广泛的分布在互联网的各个角落,这些信息蕴含着巨大的研究价值,对科研信息挖掘具有重要意义。然而科研人员信息来源广泛,信息歧义现象严重影响着信息挖掘的准确性,因此对

School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

杨田,吴晔,冯鑫,王胜烽

2017-11-22

基于海量用户评论的数据统计,给出评论时间间隔分布的实证研究,从动力学角度来分析人们重复购买行为,实证数据显示用户连续两次消费间的时间间隔服从幂律分布。尽管个体间的消费习惯和喜好各不相同,但从群体上来看,重复购买行为均显示出类似的动力学模式:长时间的静默和短期的高频爆发,并且这两种模式一直循环交替出现。根据这种行为模式,我们提出了一个自适应动力学模型,该模型可以生成幂指数可变的幂律形式的时间间隔分布,与实证结果相吻合。

国家自然科学基金(71231002

教育部人文社会科学青年基金(16yjc630022

中国高等教育协会教育信息化项目(2016XXYB18

河北地质大学博士科研基金项目(BQ201607

河北地质大学NSFC预拨款基金(KY201701

北京邮电大学理学院,北京,100876,北京师范大学新闻传播学院,北京,100876,河北地质大学管理科学与工程学院,石家庄,050031,北京邮电大学理学院,北京,100876

#物理学#

孙小雁

2015-09-15

基于多变量理论的密码体制由于采用了减模式导致多项式方程组为不定方程组,只能作为公钥密码体制用于签名而不能用于加解密。针对此问题,提出中心映射使用恰定方程组的多变量加密体制,利用仿射变换扰乱中心映射的结构,通过对二维混沌系统的输出在有限域上离散化后对多变量密码体制的中心映射和仿射变换进行加壳保护,弥补恰定方程组的缺陷,破坏了各种针对多变量密码体制的攻击方法的先决条件。针对常见攻击和密钥安全性的分析证实经混沌壳保护后多变量密码体制可以抵抗常见攻击。

国家重点基础研究发展计划(973计划

广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室 玉林师范学院,广西 玉林 537000;多源信息挖掘与安全重点实验室 广西师范大学,广西 桂林 541004

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

朱林,刘刚

2014-12-10

从海量的多媒体数据中快速掌握大量的数据,所以如何从海量多媒体数据中进行信息挖掘是当前信息检索领域的一个热点之一。语音检索是实现从海量多媒体数据进行信息挖掘的主要方向之一,它以语音识别为依托,对识别结果

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876,北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876

#电子、通信与自动控制技术#

0评论(0 分享(0)