您当前所在位置: 首页 > 首发论文
筛选条件

时间

领域

全部

计算机科学技术(32)

中医学与中药学(0)

临床医学(0) 显示更多>>

交通运输工程(0) 体育科学(0) 信息科学与系统科学(0) 农学(0) 冶金工程技术(0) 力学(0) 动力与电气工程(0) 化学(0) 化学工程(0) 图书馆、情报与文献学(0) 土木建筑工程(0) 地球科学(0) 基础医学(0) 天文学(0) 安全科学技术(0) 工程与技术科学基础学科(0) 心理学(0) 教育学(0) 数学(0) 机械工程(0) 材料科学(0) 林学(0) 核科学技术(0) 水产学(0) 水利工程(0) 测绘科学技术(0) 物理学(0) 环境科学技术(0) 生物学(0) 电子、通信与自动控制技术(0) 畜牧科学、动物医学(0) 矿山工程技术(0) 管理学(0) 纺织科学技术(0) 经济学(0) 能源科学技术(0) 航空航天科学技术(0) 药学(0) 预防医学与卫生学(0) 食品科学技术(0)

学术评议

实时热搜榜

人工智能22861

SiC13589

基因11720

冠心病9614

数值模拟8837

我的筛选 >
2003-2020 全部
为您找到包含“循环神经网络”的内容共32

李振宇,李晗曦,张明会

2018-10-08

本文利用卷积神经网络根据图像抽取特征,将抽取出来的图像特征作为循环神经网络的输入得到关于图像的描述性文字,最终将文字以语音的方式输出从而达到助盲作用。为了提高图像描述生成的质量与缩短实验的时间成本

大连市高层次人才创新支持计划(2015R095

辽宁省自然科学基金(20170540050

大连东软信息学院软件工程系,大连 116023,大连东软信息学院软件工程系,大连 116023,大连东软信息学院软件工程系,大连 116023

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(1)

许广鹏,武斌

2019-01-29

网络流量规模日益增大,依据不同协议的网络流量占比进行检测资源的分配可以有效提高入侵检测设备的性能。准确进行网络流量大小的预测有利于提升入侵检测系统的性能。本文对现有的流量算法进行深入研究,并且对于网络流量时序分布的相关性进行了实验分析,应用协议分析技术,提取TCP数据的数据流特征数据,提出了一种基于RNN的时序的流量预测方案,依据过往流量大小对当前网络不同协议流量进行预测分析。经实验分析证明,会话类数据应用数据流进行预测可以提高预测的准确度,本文的流量预测算法对比AR算法、ARIMA算法,可以有效降低均方根误差,加快收敛速度,提高网络流量预测准确度。

北京邮电大学网络空间安全学院,北京市 100876,北京邮电大学网络空间安全学院,北京市 100876

#计算机科学技术#

王柏琳,李玉宏

2019-01-21

管理以及优化网络配置有着重要的意义。为了解决高维复杂时间序列建模难题以及循环神经网络训练时间较长的问题,本文提出了一种基于物联网流量特性的混合输入LSTM预测方法。除此之外,为了加速模型的训练,采用

Institute of Network Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,100876,Institute of Network Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

姚亚峰,肖丁

2019-03-29

非等时距加权灰色模型和循环神经网络相结合的TQI预测方法。首先,使用优化后的非等时距加权GM(1,1)模型对TQI的整体变化趋势进行预测;然后,使用循环神经网络(Recurrent Neural

北京邮电大学计算机学院,北京 100876,北京邮电大学计算机学院,北京 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

ZHAO Yinge,XU Weiran

In this paper,we introduce a new method to compute the sentences pair similarity which is the combination of a Siamese recurrent neural network model and a word alignment model. In our Siamese recurrent neural network model, we use the original sentence information and interaction information as the input of our network with Google pre-trained word2vec, and calculate the cosine value of the Siamese network outputs as a feature of the sentence pair similarity. While in the alignment model, it calculates the number of alignment word pairs and regards the ration as the sentences pair similarity. In the last we combine the two features in a simple way. In the STS2016 SemEval test data, out model get the state of art result in the news headlines section and the top 2 in the median result.

2017-12-08

Automation school,Beijing University of Posts and Telecommunications,100876;School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications,100876,

#Computer Science and Technology#

闫献龙,李静林

2018-01-22

在应用性能管理系统中,系统未来的负载情况对运维调度有重要的指导意义。在云计算环境下,弹性伸缩计算能力为调整系统规模提供了可能,根据系统将来的负载情况可以提前做出相应的调整:可以在负载加重前扩展好集群,保证服务质量;在负载降低之后若预测一定时间内没有负载加重的情况,则可以及时缩减集群规模,降低企业运营成本。在金融领域,ARIMA模型是常用的时序预测模型,但其应用需要人工介入分析时序的平稳性,调参过程过于复杂。近年来神经网络技术的发展带动了人工更智能技术的发展,本论文设计并测试了ANN、RNN、GRU、LSTM等神经网络的负载预测的效果。实验结果表明LSTM网络预测精准且表现稳定,是系统负载预测的理想模型。

北京邮电大学网络技术研究院,北京 100876,北京邮电大学网络技术研究院,北京 100876

#计算机科学技术#

莫歧,王小捷

2019-03-29

,本文提出基于宽度神经网络的FAQ问答模型,该模型将基于字粒度的卷积神经网络隐层与基于词粒度的循环神经网络隐层进行拼接,不仅能学习到短语特征、局部特征等,还能学习到时序特征。在某企业的真实FAQ客服数据上

北京邮电大学计算机学院,北京,100876,北京邮电大学计算机学院,北京,100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(0)

张苗,张征

2019-04-26

近年来,互联网上中文评论文本的激增使得使用深度学习方法进行评论文本情感分析成为一种趋势。目前常用的深度学习模型是基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),而RNN中包括长短期记忆网络

Huazhong University of Science &Technology,College of Automation,Wuhan 430000,Huazhong University of Science &Technology,College of Automation,Wuhan 430000

#计算机科学技术#

本文收录在中国科技论文在线精品论文,2019,12(3):363-370.

0评论(0 分享(1)

王锴烨,许方敏

2019-04-01

在工业领域,机械设备在运行过程中不可避免地会磨损。随着损失的累积,设备发生故障的概率越来越大。因此,如果能够准确预测设备的剩余使用寿命(RUL),就可以及时对设备进行维护,避免设备故障引起的停机时间,大大提高企业的生产效率。独立递归神经网络(IndRNN)作为递归神经网络(RNN)的一种变体,在序列MNIST分类、语言建模等方面均优于传统的递归神经网络,但尚未引起业界的广泛关注。本文旨在利用IndRNN对涡扇发动机的健康退化进行研究,并对其剩余使用寿命(RUL)进行准确预测,这不仅有效地解决了梯度爆炸和消失的问题,而且增加了神经网络的可解释性。在工业实际应用中,它还可以与高频采样传感器匹配,处理较长的时间序列。结果表明,IndRNN在RUL估计方面明显优于传统机器学习方法以及CNN和LSTM等深度学习算法。

北京邮电大学信息与通信工程学院,北京邮电大学信息与通信工程学院

#计算机科学技术#

李宗阳,吴步丹

2018-12-21

近年来,基于会话的推荐方法被广泛应用于推荐任务,在该类任务中,循环神经网络 (RNNs)与传统方法相比有明显的改进。以前的工作只考虑用户在当前会话中的顺序行为,而不强调用户在当前会话中的主要意向

国家自然科学基金(61372115

北京市自然科学基金(61671081

State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

#计算机科学技术#

0评论(0 分享(1)